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# Phase 2 Summary – 单用户容器与资源可视化
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## 交付成果
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1. **单用户-单容器架构落地**
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- 新增 `modules/user_container_manager.py`，Web/CLI 登录即分配专属容器，退出或空闲超时自动释放。
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- 终端会话、一次性命令、Toolbox 都复用该容器的 PID/网络空间，彻底与其它租户隔离。
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- `.env`/`config/terminal.py` 默认启用 `bridge` 网络，新 Dockerfile 内置 `iputils-ping`，在受控环境下具备最小联网能力。
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2. **文件操作容器化**
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- `modules/container_file_proxy.py` 将 FileManager 的读写/搜索/补丁全部转发至容器内脚本执行。
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- 宿主机仅保留挂载点与备份逻辑，用户代码不会直接触碰宿主文件系统，横向越权窗口显著收窄。
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3. **容器监控与审计**
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- `modules/container_monitor.py` 提供 `docker stats`/`inspect` 的解析，`logs/container_stats.log` 保留采样轨迹。
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- `/api/status`、CLI `/status` 命令和新的 `/api/container-status`、`/api/project-storage` 轮询接口都会返回 CPU/内存/网络速率与磁盘配额使用情况。
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4. **前端用量面板升级**
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- “用量统计”抽屉拆成 Token 区 + 容器资源卡片，实时展示 CPU/内存/网络上下行速率与项目配额占用。
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- 轮询间隔：容器指标 0.5s、项目存储 5s，异常情况（宿主机模式、容器停止）均有提示。
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## 影响评估
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- **安全面**：终端 + FileManager 都锁在用户容器内，结合 1GB/0.5 vCPU 限制与 `bridge` 网络，大幅降低对宿主机的侵入风险。
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- **可观测性**：管理员能通过 CLI/Web 即时查看资源走势，日志中也有容器采样点，方便审计与容量规划。
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- **用户体验**：联网需求不再需要回退宿主机；用量面板让使用者清楚看到自己消耗的配额。
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## 仍待处理
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- 鉴权/速率限制、CSRF 体系仍未落地，下一阶段需要引入 Flask-Limiter、CSRF token 以及更严格的会话管理。
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- 用户与会话数据依旧保存在 JSON 文件，建议迁移到数据库并加入加密/备份策略。
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- 文件上传缺乏内容扫描与 MIME 校验，后续需要联动杀毒/白名单策略。
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## 验证
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- `python3 -m py_compile` 检查核心模块语法。
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- Web UI/CLI 手动验证：登录创建容器、执行命令、上传/下载文件，观察实时监控数据。
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- `users/jojo/project/test_scripts/memory_pressure_test.py` 用于确认 1GB 内存限制，`docker stats` 监控 CPU/Mem/Net。
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- 构建镜像 `docker build -f docker/terminal.Dockerfile -t my-agent-shell:latest .` 并在 `.env` 中启用 `TERMINAL_SANDBOX_NETWORK=bridge`。
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