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"content": "我来帮您查看您的个人简历。我看到在 user_upload 文件夹中有一个名为\"崔宇嘉个人简历.docx\"的文件，这就是您的简历吧？\n\n让我先读取这个文件的内容：",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"读取文档时出错：name 'resume_path' is not defined\\n正在尝试其他方法...\\n\", \"stdout\": \"读取文档时出错：name 'resume_path' is not defined\\n正在尝试其他方法...\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import docx\\nfrom datetime import datetime\\n\\ntry:\\n # 读取Word文档\\n doc = docx.Document(resume_path)\\n \\n # 提取所有文本内容\\n full_text = []\\n for paragraph in doc.paragraphs:\\n if paragraph.text.strip(): # 只添加非空段落\\n full_text.append(paragraph.text.strip())\\n \\n # 提取表格内容（如果有的话）\\n tables_content = []\\n for table in doc.tables:\\n for row in table.rows:\\n row_text = []\\n for cell in row.cells:\\n if cell.text.strip():\\n row_text.append(cell.text.strip())\\n if row_text:\\n tables_content.append(\\\" | \\\".join(row_text))\\n \\n print(\\\"=== 崔宇嘉个人简历 ===\\\\n\\\")\\n \\n # 显示文本内容\\n print(\\\"【文档内容】\\\")\\n for i, text in enumerate(full_text, 1):\\n print(f\\\"{i}. {text}\\\")\\n \\n if tables_content:\\n print(\\\"\\\\n【表格内容】\\\")\\n for i, table_text in enumerate(tables_content, 1):\\n print(f\\\"表格{i}: {table_text}\\\")\\n \\n print(f\\\"\\\\n文档统计：\\\")\\n print(f\\\"- 段落数：{len(full_text)}\\\")\\n print(f\\\"- 表格数：{len(doc.tables)}\\\")\\n print(f\\\"- 文件大小：{os.path.getsize(resume_path)/1024:.1f}KB\\\")\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文档时出错：{e}\\\")\\n print(\\\"正在尝试其他方法...\\\")\"}",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"=== 崔宇嘉个人简历 ===\\n\\n【文档内容】\\n\\n📊 文档统计：\\n- 段落数：0\\n- 表格数：0\\n- 文件大小：91.8KB\\n\", \"stdout\": \"=== 崔宇嘉个人简历 ===\\n\\n【文档内容】\\n\\n📊 文档统计：\\n- 段落数：0\\n- 表格数：0\\n- 文件大小：91.8KB\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import docx\\nimport os\\n\\n# 重新定义简历路径\\nresume_path = \\\"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历.docx\\\"\\n\\ntry:\\n # 读取Word文档\\n doc = docx.Document(resume_path)\\n \\n print(\\\"=== 崔宇嘉个人简历 ===\\\\n\\\")\\n \\n # 提取所有文本内容\\n full_text = []\\n for paragraph in doc.paragraphs:\\n if paragraph.text.strip(): # 只添加非空段落\\n full_text.append(paragraph.text.strip())\\n \\n # 显示文本内容\\n print(\\\"【文档内容】\\\")\\n for i, text in enumerate(full_text, 1):\\n print(f\\\"{i}. {text}\\\")\\n \\n # 提取表格内容（如果有的话）\\n if doc.tables:\\n print(\\\"\\\\n【表格内容】\\\")\\n for table_index, table in enumerate(doc.tables, 1):\\n print(f\\\"\\\\n表格 {table_index}:\\\")\\n for row_index, row in enumerate(table.rows, 1):\\n row_text = []\\n for cell in row.cells:\\n if cell.text.strip():\\n row_text.append(cell.text.strip())\\n if row_text:\\n print(f\\\" 行{row_index}: {' | '.join(row_text)}\\\")\\n \\n print(f\\\"\\\\n📊 文档统计：\\\")\\n print(f\\\"- 段落数：{len(full_text)}\\\")\\n print(f\\\"- 表格数：{len(doc.tables)}\\\")\\n print(f\\\"- 文件大小：{os.path.getsize(resume_path)/1024:.1f}KB\\\")\\n \\nexcept ImportError:\\n print(\\\"正在安装python-docx库...\\\")\\n os.system(\\\"pip install python-docx\\\")\\n print(\\\"请重新运行此命令\\\")\\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文档时出错：{e}\\\")\\n print(\\\"尝试使用其他方法读取...\\\")\"}",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历.docx: Microsoft Word 2007+\\n\", \"stdout\": \"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历.docx: Microsoft Word 2007+\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"file \\\"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历.docx\\\"\"}",
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"index": 0,
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"type": "function",
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"function": {
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"name": "run_python",
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"arguments": "{\"code\": \"import zipfile\\nimport xml.etree.ElementTree as ET\\n\\ndef extract_docx_text(docx_path):\\n \\\"\\\"\\\"提取docx文件中的文本内容\\\"\\\"\\\"\\n try:\\n # 打开docx文件（本质上是zip文件）\\n with zipfile.ZipFile(docx_path, 'r') as zip_file:\\n # 读取document.xml文件\\n xml_content = zip_file.read('word/document.xml')\\n \\n # 解析XML\\n root = ET.fromstring(xml_content)\\n \\n # 定义命名空间\\n namespaces = {\\n 'w': 'http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main'\\n }\\n \\n # 提取所有文本\\n text_content = []\\n \\n # 查找所有段落\\n for paragraph in root.findall('.//w:p', namespaces):\\n paragraph_text = []\\n # 查找段落中的所有文本节点\\n for text_node in paragraph.findall('.//w:t', namespaces):\\n if text_node.text:\\n paragraph_text.append(text_node.text)\\n \\n if paragraph_text:\\n full_paragraph = ''.join(paragraph_text)\\n text_content.append(full_paragraph.strip())\\n \\n return text_content\\n \\n except Exception as e:\\n print(f\\\"提取文档内容时出错：{e}\\\")\\n return None\\n\\n# 读取简历内容\\nresume_path = \\\"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历.docx\\\"\\ntext_content = extract_docx_text(resume_path)\\n\\nif text_content:\\n print(\\\"=== 崔宇嘉个人简历 ===\\\\n\\\")\\n print(\\\"【文档内容】\\\")\\n for i, text in enumerate(text_content, 1):\\n print(f\\\"{i}. {text}\\\")\\n print(f\\\"\\\\n📊 共提取到 {len(text_content)} 段文本\\\")\\nelse:\\n print(\\\"无法提取文档内容，可能文件损坏或格式不兼容\\\")\"}"
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}
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}
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{
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"role": "tool",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"=== 崔宇嘉个人简历 ===\\n\\n【文档内容】\\n1. 项目经历（Project Experience）AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。项目经历（Project Experience）AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。教育背景（Education）中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。教育背景（Education）姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理个人简历个人简历\\n2. 项目经历（Project Experience）\\n3. AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10\\n4. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n5. 系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。\\n6. 交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。\\n7. 系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。\\n8. 技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。\\n9. 项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。\\n10. 项目经历（Project Experience）\\n11. AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10\\n12. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n13. 系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。\\n14. 交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。\\n15. 系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。\\n16. 技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。\\n17. 项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。\\n18. 实习经历（Work Experience）\\n19. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n20. 实习经历（Work Experience）\\n21. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n22. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n23. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。\\n24. 教育背景（Education）\\n25. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n26. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。\\n27. 教育背景（Education）\\n28. 姓 名：崔宇嘉\\n29. 电 话：13991190618\\n30. 年 龄：21\\n31. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n32. 个人信息（Personal Info）\\n33. 求职意向：AI产品经理\\n34. 姓 名：崔宇嘉\\n35. 电 话：13991190618\\n36. 年 龄：21\\n37. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n38. 个人信息（Personal Info）\\n39. 求职意向：AI产品经理\\n40. 个人简历\\n41. 个人简历\\n42. 自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。证书：英语CET-4技能证书（Skills）熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。证书：英语CET-4技能证书（Skills）\\n43. 自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07\\n44. 自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07\\n45. 熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。\\n46. 熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。\\n47. 熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。\\n48. 熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。\\n49. 熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。\\n50. 了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。\\n51. 熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。\\n52. 熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。\\n53. 熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。\\n54. 熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。\\n55. 证书：英语CET-4\\n56. 技能证书（Skills）\\n57. 熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。\\n58. 熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。\\n59. 熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。\\n60. 熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。\\n61. 熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。\\n62. 了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。\\n63. 熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。\\n64. 熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。\\n65. 熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。\\n66. 熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。\\n67. 证书：英语CET-4\\n68. 技能证书（Skills）\\n\\n📊 共提取到 68 段文本\\n\", \"stdout\": \"=== 崔宇嘉个人简历 ===\\n\\n【文档内容】\\n1. 项目经历（Project Experience）AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。项目经历（Project Experience）AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。教育背景（Education）中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。教育背景（Education）姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理个人简历个人简历\\n2. 项目经历（Project Experience）\\n3. AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10\\n4. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n5. 系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。\\n6. 交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。\\n7. 系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。\\n8. 技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。\\n9. 项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。\\n10. 项目经历（Project Experience）\\n11. AI Agent 系统 唯一开发者 2025.09–2025.10\\n12. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n13. 系统设计：主导总体架构与模块划分，设计需求理解、任务规划、代码执行与反馈优化四大核心模块。\\n14. 交互逻辑：负责自然语言指令解析与执行映射，实现 Web/CLI 双入口的人机交互闭环。\\n15. 系统优化：迭代完善任务规划与工具调用机制，提升模型决策准确性与执行稳定性。\\n16. 技术实现：基于 Python 集成 DeepSeek、Kimi 等大模型 API，构建具备多终端管理、文件操作与实时反馈的系统。\\n17. 项目成果：实现大模型自主分析、规划与执行开发任务的核心功能，显著提升智能体在真实开发流程中的操作能力。\\n18. 实习经历（Work Experience）\\n19. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n20. 实习经历（Work Experience）\\n21. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n22. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n23. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。\\n24. 教育背景（Education）\\n25. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n26. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计、复杂网络建模与分析、机器学习等课程。\\n27. 教育背景（Education）\\n28. 姓 名：崔宇嘉\\n29. 电 话：13991190618\\n30. 年 龄：21\\n31. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n32. 个人信息（Personal Info）\\n33. 求职意向：AI产品经理\\n34. 姓 名：崔宇嘉\\n35. 电 话：13991190618\\n36. 年 龄：21\\n37. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n38. 个人信息（Personal Info）\\n39. 求职意向：AI产品经理\\n40. 个人简历\\n41. 个人简历\\n42. 自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。证书：英语CET-4技能证书（Skills）熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。证书：英语CET-4技能证书（Skills）\\n43. 自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07\\n44. 自动化RAG应用效果评测工具 唯一开发者 2025.07-2025.07\\n45. 熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。\\n46. 熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。\\n47. 熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。\\n48. 熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。\\n49. 熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。\\n50. 了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。\\n51. 熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。\\n52. 熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。\\n53. 熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。\\n54. 熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。\\n55. 证书：英语CET-4\\n56. 技能证书（Skills）\\n57. 熟练掌握产品生命周期管理，能够协助进行市场调研与竞品分析，为产品规划提供数据支持。\\n58. 熟悉Axure、墨刀等原型设计工具，可快速搭建产品原型，清晰呈现产品功能与交互逻辑。\\n59. 熟悉Python编程语言，熟练运用Pandas库进行数据清洗、转换与合并，以及Numpy库进行高数学计算。\\n60. 熟悉软件开发流程，具备扎实Java编程能力，能够独立完成系统架构设计、编码与测试。\\n61. 熟悉PyTorch框架，能够设计、训练神经网络模型，利用Hugging Face Transformers库进行自然语言处理任务的迁移学习与微调，提升模型性能。\\n62. 了解Matplotlib库，能够创建数据可视化图表，熟练使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析与报告编写。\\n63. 熟悉Microsoft Azure云平台，能够进行模型训练、部署与监控，利用云资源提升数据处理与模型训练效率。\\n64. 熟练使用GitLab进行代码版本控制、代码审查与团队协作，遵循敏捷开发流程。\\n65. 熟悉SQL语言，能够进行数据库的创建、查询、更新与删除操作。\\n66. 熟练使用Microsoft Office套件与SPSS统计软件，能够进行文档编写、数据处理、演示制作与数据分析。\\n67. 证书：英语CET-4\\n68. 技能证书（Skills）\\n\\n📊 共提取到 68 段文本\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/Users/jojo/Desktop/agents/正在修复中/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import zipfile\\nimport xml.etree.ElementTree as ET\\n\\ndef extract_docx_text(docx_path):\\n \\\"\\\"\\\"提取docx文件中的文本内容\\\"\\\"\\\"\\n try:\\n # 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