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43 KiB
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"id": "conv_20251026_202321_962",
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"title": "请查看我上传的excell文件，查看所有实习单位，然后根据你自己的理解进行主观评判嘴牛逼的是那些企业",
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"created_at": "2025-10-26T20:23:21.963094",
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"content": "请查看我上传的excell文件，查看所有实习单位，然后根据你自己的理解进行主观评判嘴牛逼的是那些企业",
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"content": "我来帮您查看上传的Excel文件，分析实习单位信息并进行主观评判。",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"上传目录中的文件: ['xlsx']\\n未找到Excel文件\\n\", \"stdout\": \"上传目录中的文件: ['xlsx']\\n未找到Excel文件\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import pandas as pd\\nimport numpy as np\\nimport os\\n\\n# 查看上传目录中的文件\\nupload_dir = \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/user_upload\\\"\\nfiles = os.listdir(upload_dir)\\nprint(\\\"上传目录中的文件:\\\", files)\\n\\n# 找到Excel文件\\nexcel_files = [f for f in files if f.endswith(('.xlsx', '.xls'))]\\nif excel_files:\\n excel_path = os.path.join(upload_dir, excel_files[0])\\n print(f\\\"找到Excel文件: {excel_path}\\\")\\n \\n # 读取Excel文件\\n try:\\n df = pd.read_excel(excel_path)\\n print(f\\\"\\\\nExcel文件基本信息:\\\")\\n print(f\\\"行数: {len(df)}\\\")\\n print(f\\\"列数: {len(df.columns)}\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n前5行数据:\\\")\\n print(df.head())\\n except Exception as e:\\n print(f\\\"读取Excel文件失败: {e}\\\")\\nelse:\\n print(\\\"未找到Excel文件\\\")\"}",
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"content": "看起来文件名是\"xlsx\"，但没有扩展名。让我尝试直接读取这个文件：",
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"timestamp": "2025-10-26T20:24:30.865867",
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"tool_calls": [
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"type": "function",
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"name": "run_python",
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"arguments": "{\"code\": \"# 尝试读取文件，不管扩展名\\nfile_path = \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/user_upload/xlsx\\\"\\n\\n# 首先检查文件是否存在\\nimport os\\nprint(f\\\"文件是否存在: {os.path.exists(file_path)}\\\")\\nprint(f\\\"文件大小: {os.path.getsize(file_path)} 字节\\\")\\n\\n# 尝试用pandas读取，支持多种格式\\ntry:\\n # 先尝试作为Excel文件读取\\n df = pd.read_excel(file_path)\\n print(\\\"成功读取为Excel文件!\\\")\\n print(f\\\"行数: {len(df)}\\\")\\n print(f\\\"列数: {len(df.columns)}\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\nexcept Exception as e1:\\n print(f\\\"作为Excel读取失败: {e1}\\\")\\n try:\\n # 尝试作为CSV文件读取\\n df = pd.read_csv(file_path)\\n print(\\\"成功读取为CSV文件!\\\")\\n print(f\\\"行数: {len(df)}\\\")\\n print(f\\\"列数: {len(df.columns)}\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\n except Exception as e2:\\n print(f\\\"作为CSV读取也失败: {e2}\\\")\\n try:\\n # 尝试读取文件头部内容看看是什么格式\\n with open(file_path, 'rb') as f:\\n header = f.read(100)\\n print(f\\\"文件头部内容: {header}\\\")\\n except Exception as e3:\\n print(f\\\"无法读取文件: {e3}\\\")\"}"
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}
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}
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"role": "tool",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"文件是否存在: True\\n文件大小: 94472 字节\\n作为Excel读取失败: name 'pd' is not defined\\n作为CSV读取也失败: name 'pd' is not defined\\n文件头部内容: b'PK\\\\x03\\\\x04\\\\x14\\\\x00\\\\x06\\\\x00\\\\x08\\\\x00\\\\x00\\\\x00!\\\\x00\\\\xe0)\\\\xb7]s\\\\x01\\\\x00\\\\x00\\\\x1d\\\\x06\\\\x00\\\\x00\\\\x13\\\\x00\\\\x08\\\\x02[Content_Types].xml \\\\xa2\\\\x04\\\\x02(\\\\xa0\\\\x00\\\\x02\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00'\\n\", \"stdout\": \"文件是否存在: True\\n文件大小: 94472 字节\\n作为Excel读取失败: name 'pd' is not defined\\n作为CSV读取也失败: name 'pd' is not defined\\n文件头部内容: b'PK\\\\x03\\\\x04\\\\x14\\\\x00\\\\x06\\\\x00\\\\x08\\\\x00\\\\x00\\\\x00!\\\\x00\\\\xe0)\\\\xb7]s\\\\x01\\\\x00\\\\x00\\\\x1d\\\\x06\\\\x00\\\\x00\\\\x13\\\\x00\\\\x08\\\\x02[Content_Types].xml \\\\xa2\\\\x04\\\\x02(\\\\xa0\\\\x00\\\\x02\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00\\\\x00'\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"# 尝试读取文件，不管扩展名\\nfile_path = \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/user_upload/xlsx\\\"\\n\\n# 首先检查文件是否存在\\nimport os\\nprint(f\\\"文件是否存在: {os.path.exists(file_path)}\\\")\\nprint(f\\\"文件大小: {os.path.getsize(file_path)} 字节\\\")\\n\\n# 尝试用pandas读取，支持多种格式\\ntry:\\n # 先尝试作为Excel文件读取\\n df = pd.read_excel(file_path)\\n print(\\\"成功读取为Excel文件!\\\")\\n print(f\\\"行数: {len(df)}\\\")\\n print(f\\\"列数: {len(df.columns)}\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\nexcept Exception as e1:\\n print(f\\\"作为Excel读取失败: {e1}\\\")\\n try:\\n # 尝试作为CSV文件读取\\n df = pd.read_csv(file_path)\\n print(\\\"成功读取为CSV文件!\\\")\\n print(f\\\"行数: {len(df)}\\\")\\n print(f\\\"列数: {len(df.columns)}\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\n except Exception as e2:\\n print(f\\\"作为CSV读取也失败: {e2}\\\")\\n try:\\n # 尝试读取文件头部内容看看是什么格式\\n with open(file_path, 'rb') as f:\\n header = f.read(100)\\n print(f\\\"文件头部内容: {header}\\\")\\n except Exception as e3:\\n print(f\\\"无法读取文件: {e3}\\\")\"}",
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"timestamp": "2025-10-26T20:24:32.672846",
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"tool_call_id": "run_python:1",
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"content": "好的，我看到文件头部是PK开头，这是Excel文件的特征。让我重新导入pandas并读取文件：",
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},
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"role": "assistant",
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"content": "",
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"name": "run_python",
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"arguments": "{\"code\": \"import pandas as pd\\nimport numpy as np\\nimport os\\n\\n# 重新尝试读取Excel文件\\nfile_path = \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/user_upload/xlsx\\\"\\n\\ntry:\\n df = pd.read_excel(file_path)\\n print(\\\"成功读取Excel文件!\\\")\\n print(f\\\"数据维度: {df.shape[0]}行 x {df.shape[1]}列\\\")\\n print(f\\\"\\\\n列名: {list(df.columns)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n前10行数据预览:\\\")\\n print(df.head(10))\\n \\n # 显示数据基本信息\\n print(f\\\"\\\\n数据基本信息:\\\")\\n print(f\\\"- 总行数: {len(df)}\\\")\\n print(f\\\"- 总列数: {len(df.columns)}\\\")\\n print(f\\\"- 是否有缺失值: {df.isnull().any().any()}\\\")\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文件失败: {e}\\\")\\n # 尝试其他方法\\n try:\\n # 尝试重命名文件添加扩展名\\n new_path = file_path + \\\".xlsx\\\"\\n os.rename(file_path, new_path)\\n df = pd.read_excel(new_path)\\n print(\\\"通过重命名文件成功读取!\\\")\\n print(f\\\"数据维度: {df.shape[0]}行 x {df.shape[1]}列\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\n except Exception as e2:\\n print(f\\\"重命名后读取也失败: {e2}\\\")\"}"
|
||
}
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}
|
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]
|
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},
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{
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"role": "tool",
|
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"成功读取Excel文件!\\n数据维度: 55行 x 23列\\n\\n列名: ['学号', '学生姓名', '入学年份', '院系', '班级', '课程名称', '课程代码', '学分', '实习类型', '实习组织形式', '实习方式', '学年', '校内指导老师姓名', '实习单位名称', '实习单位统一社会信用代码', '实习地区及代码', '实习详细地址', '实习开始时间', '实习结束时间', '实际实习天数', '实习岗位', '实习报酬（元/月）', '企业指导人员姓名']\\n\\n前10行数据预览:\\n 学号 学生姓名 入学年份 院系 ... 实际实习天数 实习岗位 实习报酬（元/月） 企业指导人员姓名\\n0 1007228102 盖玉鑫 2022 经济管理学院 ... 44 运营助理 3000 王咸明\\n1 1007228103 李欣雨 2022 经济管理学院 ... 73 行政专员实习生 3300 田昆\\n2 1007228104 杨妮妮 2022 经济管理学院 ... 78 跆拳道助理教练 2500 张镝\\n3 1007228105 顾妍婷 2022 经济管理学院 ... 106 数据分析助理 3000 傅和平\\n4 1007228106 刘子佳 2022 经济管理学院 ... 41 助理数据分析师 2000 刘威\\n5 1007228107 李桐 2022 经济管理学院 ... 60 项目助理 3520 盖楠\\n6 1007228108 傅宛清 2022 经济管理学院 ... 106 数据分析助理 3000 傅和平\\n7 1007228109 黎唐岚 2022 经济管理学院 ... 25 市场部实习生 2000 申时波\\n8 1007228110 刘鹏宇 2022 经济管理学院 ... 45 分析师 2500 王文华\\n9 1007228111 房妍睿 2022 经济管理学院 ... 28 运营助理 2000 杨元明\\n\\n[10 rows x 23 columns]\\n\\n数据基本信息:\\n- 总行数: 55\\n- 总列数: 23\\n- 是否有缺失值: False\\n\\n[错误输出]\\n/opt/agent/agents/agents/venv/lib/python3.12/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:329: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed\\n warn(msg)\\n\", \"stdout\": \"成功读取Excel文件!\\n数据维度: 55行 x 23列\\n\\n列名: ['学号', '学生姓名', '入学年份', '院系', '班级', '课程名称', '课程代码', '学分', '实习类型', '实习组织形式', '实习方式', '学年', '校内指导老师姓名', '实习单位名称', '实习单位统一社会信用代码', '实习地区及代码', '实习详细地址', '实习开始时间', '实习结束时间', '实际实习天数', '实习岗位', '实习报酬（元/月）', '企业指导人员姓名']\\n\\n前10行数据预览:\\n 学号 学生姓名 入学年份 院系 ... 实际实习天数 实习岗位 实习报酬（元/月） 企业指导人员姓名\\n0 1007228102 盖玉鑫 2022 经济管理学院 ... 44 运营助理 3000 王咸明\\n1 1007228103 李欣雨 2022 经济管理学院 ... 73 行政专员实习生 3300 田昆\\n2 1007228104 杨妮妮 2022 经济管理学院 ... 78 跆拳道助理教练 2500 张镝\\n3 1007228105 顾妍婷 2022 经济管理学院 ... 106 数据分析助理 3000 傅和平\\n4 1007228106 刘子佳 2022 经济管理学院 ... 41 助理数据分析师 2000 刘威\\n5 1007228107 李桐 2022 经济管理学院 ... 60 项目助理 3520 盖楠\\n6 1007228108 傅宛清 2022 经济管理学院 ... 106 数据分析助理 3000 傅和平\\n7 1007228109 黎唐岚 2022 经济管理学院 ... 25 市场部实习生 2000 申时波\\n8 1007228110 刘鹏宇 2022 经济管理学院 ... 45 分析师 2500 王文华\\n9 1007228111 房妍睿 2022 经济管理学院 ... 28 运营助理 2000 杨元明\\n\\n[10 rows x 23 columns]\\n\\n数据基本信息:\\n- 总行数: 55\\n- 总列数: 23\\n- 是否有缺失值: False\\n\", \"stderr\": \"/opt/agent/agents/agents/venv/lib/python3.12/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:329: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed\\n warn(msg)\\n\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import pandas as pd\\nimport numpy as np\\nimport os\\n\\n# 重新尝试读取Excel文件\\nfile_path = \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/user_upload/xlsx\\\"\\n\\ntry:\\n df = pd.read_excel(file_path)\\n print(\\\"成功读取Excel文件!\\\")\\n print(f\\\"数据维度: {df.shape[0]}行 x {df.shape[1]}列\\\")\\n print(f\\\"\\\\n列名: {list(df.columns)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n前10行数据预览:\\\")\\n print(df.head(10))\\n \\n # 显示数据基本信息\\n print(f\\\"\\\\n数据基本信息:\\\")\\n print(f\\\"- 总行数: {len(df)}\\\")\\n print(f\\\"- 总列数: {len(df.columns)}\\\")\\n print(f\\\"- 是否有缺失值: {df.isnull().any().any()}\\\")\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文件失败: {e}\\\")\\n # 尝试其他方法\\n try:\\n # 尝试重命名文件添加扩展名\\n new_path = file_path + \\\".xlsx\\\"\\n os.rename(file_path, new_path)\\n df = pd.read_excel(new_path)\\n print(\\\"通过重命名文件成功读取!\\\")\\n print(f\\\"数据维度: {df.shape[0]}行 x {df.shape[1]}列\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\n except Exception as e2:\\n print(f\\\"重命名后读取也失败: {e2}\\\")\"}",
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"timestamp": "2025-10-26T20:24:53.386309",
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"content": "不不不，是根据公司名字，基于你的理解",
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"timestamp": "2025-10-26T20:25:13.507330"
|
||
},
|
||
{
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "明白了！让我提取所有实习单位名称，然后基于我的理解对这些公司进行主观评判，找出\"最牛逼\"的企业。",
|
||
"timestamp": "2025-10-26T20:25:24.533863"
|
||
},
|
||
{
|
||
"role": "assistant",
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"content": "",
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"timestamp": "2025-10-26T20:25:24.539188",
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|
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{
|
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"id": "run_python:3",
|
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"index": 0,
|
||
"type": "function",
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"function": {
|
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"name": "run_python",
|
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"arguments": "{\"code\": \"# 提取所有实习单位名称\\ncompanies = df['实习单位名称'].unique()\\nprint(f\\\"总共有{len(companies)}家不同的实习单位:\\\")\\nprint(\\\"=\\\"*50)\\n\\nfor i, company in enumerate(companies, 1):\\n print(f\\\"{i}. {company}\\\")\\n\\nprint(\\\"\\\\n\\\" + \\\"=\\\"*50)\\nprint(\\\"各公司接收实习生数量统计:\\\")\\ncompany_counts = df['实习单位名称'].value_counts()\\nprint(company_counts)\"}"
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"role": "tool",
|
||
"content": "{\"success\": false, \"output\": \"\\n[错误输出]\\nTraceback (most recent call last):\\n File \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\", line 2, in <module>\\n companies = df['实习单位名称'].unique()\\n ^^\\nNameError: name 'df' is not defined\\n\", \"stdout\": \"\", \"stderr\": \"Traceback (most recent call last):\\n File \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\", line 2, in <module>\\n companies = df['实习单位名称'].unique()\\n ^^\\nNameError: name 'df' is not defined\\n\", \"return_code\": 1, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"# 提取所有实习单位名称\\ncompanies = df['实习单位名称'].unique()\\nprint(f\\\"总共有{len(companies)}家不同的实习单位:\\\")\\nprint(\\\"=\\\"*50)\\n\\nfor i, company in enumerate(companies, 1):\\n print(f\\\"{i}. {company}\\\")\\n\\nprint(\\\"\\\\n\\\" + \\\"=\\\"*50)\\nprint(\\\"各公司接收实习生数量统计:\\\")\\ncompany_counts = df['实习单位名称'].value_counts()\\nprint(company_counts)\"}",
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||
"timestamp": "2025-10-26T20:25:26.348672",
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"tool_call_id": "run_python:3",
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"name": "run_python"
|
||
},
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{
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"content": "",
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"timestamp": "2025-10-26T20:25:41.350242",
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"type": "function",
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"arguments": "{\"code\": \"import pandas as pd\\nimport numpy as np\\n\\n# 重新读取数据\\nfile_path = \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/user_upload/xlsx\\\"\\ndf = pd.read_excel(file_path)\\n\\n# 提取所有实习单位名称\\ncompanies = df['实习单位名称'].unique()\\nprint(f\\\"总共有{len(companies)}家不同的实习单位:\\\")\\nprint(\\\"=\\\"*50)\\n\\nfor i, company in enumerate(companies, 1):\\n print(f\\\"{i}. {company}\\\")\\n\\nprint(\\\"\\\\n\\\" + \\\"=\\\"*50)\\nprint(\\\"各公司接收实习生数量统计:\\\")\\ncompany_counts = df['实习单位名称'].value_counts()\\nprint(company_counts)\"}"
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
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{
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"role": "tool",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"总共有51家不同的实习单位:\\n==================================================\\n1. 北京国泰节水发展股份有限公司\\n2. 与辉同行（北京）科技有限公司\\n3. 大连金普新区文化旅游事业发展中心（大连金普新区业余体育学校）\\n4. 江西省吉安市永丰县和晖贸易有限公司\\n5. 致威世纪（北京）信息技术有限公司\\n6. 北京海天瑞声科技股份有限公司\\n7. 中国移动通信集团广西有限公司桂林分公司\\n8. 保定市华中置业有限公司\\n9. 泰安市扬名文化发展有限公司\\n10. 用友网络科技股份有限公司\\n11. 广东联迪信息科技有限公司\\n12. 神州信息系统集成有限公司\\n13. 山西阿美思壮装饰材料有限公司\\n14. 共青城富赢私募基金管理合伙企业（有限合伙）\\n15. 耀童网络软件（上海）有限公司北京分公司\\n16. 广州安悦网络科技有限公司\\n17. 河南尊冠信息科技有限公司\\n18. 中建一局集团第三建筑有限公司\\n19. 中国科学院软件研究所\\n20. 北京中瑞博文顾问咨询有限公司\\n21. 北京超图软件股份有限公司\\n22. 葫芦岛市博维房屋开发有限公司\\n23. 厦门小集小镇商贸有限公司\\n24. 大庆油田有限责任公司井下作业分公司\\n25. 中通信息服务有限公司\\n26. 天津市武清区梦羽蝶美容院\\n27. 华夏银行股份有限公司南宁分行\\n28. 成都铁路科创有限责任公司\\n29. 英仕互联（北京）信息技术有限公司\\n30. 中国石油天然气股份有限公司\\n31. 杭州网易云音乐科技有限公司\\n32. 青岛腾信汽车网络科技服务有限公司\\n33. 湖南省工业设备安装有限公司\\n34. 浙江省丽水市丽通监理有限公司\\n35. 天津盛世颢瑞科技有限公司\\n36. 海南汉格建筑空间设计有限公司\\n37. 北京通达信科科技有限公司\\n38. 重庆波陶信息技术有限责任公司\\n39. 北京市地质矿产勘察院\\n40. 广州星禾网络科技有限公司\\n41. 精源国际工程咨询有限公司\\n42. 宁夏虎燕广告传媒有限公司\\n43. 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