269 lines
36 KiB
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269 lines
36 KiB
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"id": "conv_20251026_193458_528",
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"title": "我上传的文件内是什么",
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"created_at": "2025-10-26T19:34:58.528693",
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"content": "我上传的文件内是什么",
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"content": "我来帮您查看上传的文件内容。根据文件结构，我看到有一个名为`xlsx`的文件在`user_upload`文件夹中，大小为92.3KB。",
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:14.301934",
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|
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}
|
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}
|
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]
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},
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"role": "tool",
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"content": "{\"success\": false, \"error\": \"\\u8bfb\\u53d6\\u6587\\u4ef6\\u5931\\u8d25: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe0 in position 14: invalid continuation byte\"}",
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:20.058740",
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"tool_call_id": "confirm_read_or_focus:1",
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|
||
},
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{
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"role": "assistant",
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"content": "看起来这个文件不是文本文件，而是二进制文件（可能是Excel文件）。让我用终端命令来查看文件类型和基本信息：",
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:22.753744"
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},
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{
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"role": "assistant",
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:22.756678",
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"id": "run_command:2",
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"type": "function",
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|
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|
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}
|
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}
|
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]
|
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},
|
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{
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"role": "tool",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"user_upload/xlsx: Microsoft Excel 2007+\\n\", \"stdout\": \"user_upload/xlsx: Microsoft Excel 2007+\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"file user_upload/xlsx\"}",
|
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:24.562569",
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"tool_call_id": "run_command:2",
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"name": "run_command"
|
||
},
|
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{
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"role": "assistant",
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"content": "",
|
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:25.786192",
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"tool_calls": [
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{
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"id": "run_command:3",
|
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"index": 0,
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"type": "function",
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"function": {
|
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"arguments": "{\"command\": \"ls -la user_upload/\"}"
|
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}
|
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}
|
||
]
|
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},
|
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{
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"role": "tool",
|
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"total 104\\ndrwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 26 12:45 .\\ndrwxr-xr-x 5 root root 4096 Oct 26 13:03 ..\\n-rw-r--r-- 1 root root 94472 Oct 26 12:45 xlsx\\n\", \"stdout\": \"total 104\\ndrwxr-xr-x 2 root root 4096 Oct 26 12:45 .\\ndrwxr-xr-x 5 root root 4096 Oct 26 13:03 ..\\n-rw-r--r-- 1 root root 94472 Oct 26 12:45 xlsx\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"ls -la user_upload/\"}",
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:27.593038",
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"tool_call_id": "run_command:3",
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"name": "run_command"
|
||
},
|
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{
|
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"role": "assistant",
|
||
"content": "根据检查结果，您上传的文件是一个 **Microsoft Excel 2007+ 格式的文件**（.xlsx文件），大小约为94KB。由于这是二进制文件，我无法直接查看其内容。\n\n如果您需要查看Excel文件的内容，我可以：\n\n1. **使用Python读取Excel文件** - 如果您知道文件的具体格式，我可以编写Python脚本来读取和显示内容\n2. **将文件重命名为.xlsx扩展名** - 这样您可以下载并在Excel或其他电子表格软件中打开\n\n您希望我帮您做什么？您是想查看文件内容，还是需要对Excel文件进行某些处理？",
|
||
"timestamp": "2025-10-26T19:35:31.451461"
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},
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{
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"role": "user",
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"content": "使用python查看",
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"timestamp": "2025-10-26T19:35:50.049640"
|
||
},
|
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{
|
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"role": "assistant",
|
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"content": "我来使用Python来查看这个Excel文件的内容。首先让我尝试读取文件并显示其基本信息。",
|
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"timestamp": "2025-10-26T19:36:12.754454"
|
||
},
|
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{
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"role": "assistant",
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"content": "",
|
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"timestamp": "2025-10-26T19:36:12.757108",
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"tool_calls": [
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{
|
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"id": "run_python:4",
|
||
"index": 0,
|
||
"type": "function",
|
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"function": {
|
||
"name": "run_python",
|
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"arguments": "{\"code\": \"import pandas as pd\\nimport openpyxl\\n\\n# 首先尝试读取Excel文件\\ntry:\\n # 读取Excel文件\\n df = pd.read_excel('user_upload/xlsx')\\n print(\\\"=== Excel文件基本信息 ===\\\")\\n print(f\\\"文件大小: {df.shape[0]} 行 × {df.shape[1]} 列\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n=== 前5行数据 ===\\\")\\n print(df.head())\\n print(\\\"\\\\n=== 数据类型 ===\\\")\\n print(df.dtypes)\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"使用pandas读取时出错: {e}\\\")\\n print(\\\"\\\\n尝试使用openpyxl读取工作表信息...\\\")\\n \\n try:\\n # 使用openpyxl获取工作表信息\\n wb = openpyxl.load_workbook('user_upload/xlsx')\\n print(f\\\"工作表名称: {wb.sheetnames}\\\")\\n \\n # 读取第一个工作表\\n ws = wb.active\\n print(f\\\"活动工作表: {ws.title}\\\")\\n print(f\\\"工作表范围: A1:{ws.max_column}{ws.max_row}\\\")\\n \\n # 显示前10行和前5列的数据\\n print(\\\"\\\\n=== 前10行和前5列的数据预览 ===\\\")\\n for row in range(1, min(11, ws.max_row + 1)):\\n row_data = []\\n for col in range(1, min(6, ws.max_column + 1)):\\n cell_value = ws.cell(row=row, column=col).value\\n row_data.append(str(cell_value) if cell_value is not None else \\\"\\\")\\n print(f\\\"行{row}: {row_data}\\\")\\n \\n except Exception as e2:\\n print(f\\\"使用openpyxl也出错: {e2}\\\")\"}"
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"role": "tool",
|
||
"content": "{\"success\": true, \"output\": \"=== Excel文件基本信息 ===\\n文件大小: 55 行 × 23 列\\n列名: ['学号', '学生姓名', '入学年份', '院系', '班级', '课程名称', '课程代码', '学分', '实习类型', '实习组织形式', '实习方式', '学年', '校内指导老师姓名', '实习单位名称', '实习单位统一社会信用代码', '实习地区及代码', '实习详细地址', '实习开始时间', '实习结束时间', '实际实习天数', '实习岗位', '实习报酬（元/月）', '企业指导人员姓名']\\n\\n=== 前5行数据 ===\\n 学号 学生姓名 入学年份 院系 ... 实际实习天数 实习岗位 实习报酬（元/月） 企业指导人员姓名\\n0 1007228102 盖玉鑫 2022 经济管理学院 ... 44 运营助理 3000 王咸明\\n1 1007228103 李欣雨 2022 经济管理学院 ... 73 行政专员实习生 3300 田昆\\n2 1007228104 杨妮妮 2022 经济管理学院 ... 78 跆拳道助理教练 2500 张镝\\n3 1007228105 顾妍婷 2022 经济管理学院 ... 106 数据分析助理 3000 傅和平\\n4 1007228106 刘子佳 2022 经济管理学院 ... 41 助理数据分析师 2000 刘威\\n\\n[5 rows x 23 columns]\\n\\n=== 数据类型 ===\\n学号 int64\\n学生姓名 object\\n入学年份 int64\\n院系 object\\n班级 object\\n课程名称 object\\n课程代码 object\\n学分 int64\\n实习类型 object\\n实习组织形式 object\\n实习方式 object\\n学年 object\\n校内指导老师姓名 object\\n实习单位名称 object\\n实习单位统一社会信用代码 object\\n实习地区及代码 object\\n实习详细地址 object\\n实习开始时间 object\\n实习结束时间 object\\n实际实习天数 int64\\n实习岗位 object\\n实习报酬（元/月） int64\\n企业指导人员姓名 object\\ndtype: object\\n\\n[错误输出]\\n/opt/agent/agents/agents/venv/lib/python3.12/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:329: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed\\n warn(msg)\\n\", \"stdout\": \"=== Excel文件基本信息 ===\\n文件大小: 55 行 × 23 列\\n列名: ['学号', '学生姓名', '入学年份', '院系', '班级', '课程名称', '课程代码', '学分', '实习类型', '实习组织形式', '实习方式', '学年', '校内指导老师姓名', '实习单位名称', '实习单位统一社会信用代码', '实习地区及代码', '实习详细地址', '实习开始时间', '实习结束时间', '实际实习天数', '实习岗位', '实习报酬（元/月）', '企业指导人员姓名']\\n\\n=== 前5行数据 ===\\n 学号 学生姓名 入学年份 院系 ... 实际实习天数 实习岗位 实习报酬（元/月） 企业指导人员姓名\\n0 1007228102 盖玉鑫 2022 经济管理学院 ... 44 运营助理 3000 王咸明\\n1 1007228103 李欣雨 2022 经济管理学院 ... 73 行政专员实习生 3300 田昆\\n2 1007228104 杨妮妮 2022 经济管理学院 ... 78 跆拳道助理教练 2500 张镝\\n3 1007228105 顾妍婷 2022 经济管理学院 ... 106 数据分析助理 3000 傅和平\\n4 1007228106 刘子佳 2022 经济管理学院 ... 41 助理数据分析师 2000 刘威\\n\\n[5 rows x 23 columns]\\n\\n=== 数据类型 ===\\n学号 int64\\n学生姓名 object\\n入学年份 int64\\n院系 object\\n班级 object\\n课程名称 object\\n课程代码 object\\n学分 int64\\n实习类型 object\\n实习组织形式 object\\n实习方式 object\\n学年 object\\n校内指导老师姓名 object\\n实习单位名称 object\\n实习单位统一社会信用代码 object\\n实习地区及代码 object\\n实习详细地址 object\\n实习开始时间 object\\n实习结束时间 object\\n实际实习天数 int64\\n实习岗位 object\\n实习报酬（元/月） int64\\n企业指导人员姓名 object\\ndtype: object\\n\", \"stderr\": \"/opt/agent/agents/agents/venv/lib/python3.12/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:329: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed\\n warn(msg)\\n\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import pandas as pd\\nimport openpyxl\\n\\n# 首先尝试读取Excel文件\\ntry:\\n # 读取Excel文件\\n df = pd.read_excel('user_upload/xlsx')\\n print(\\\"=== Excel文件基本信息 ===\\\")\\n print(f\\\"文件大小: {df.shape[0]} 行 × {df.shape[1]} 列\\\")\\n print(f\\\"列名: {list(df.columns)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n=== 前5行数据 ===\\\")\\n print(df.head())\\n print(\\\"\\\\n=== 数据类型 ===\\\")\\n print(df.dtypes)\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"使用pandas读取时出错: {e}\\\")\\n print(\\\"\\\\n尝试使用openpyxl读取工作表信息...\\\")\\n \\n try:\\n # 使用openpyxl获取工作表信息\\n wb = openpyxl.load_workbook('user_upload/xlsx')\\n print(f\\\"工作表名称: {wb.sheetnames}\\\")\\n \\n # 读取第一个工作表\\n ws = wb.active\\n print(f\\\"活动工作表: {ws.title}\\\")\\n print(f\\\"工作表范围: A1:{ws.max_column}{ws.max_row}\\\")\\n \\n # 显示前10行和前5列的数据\\n print(\\\"\\\\n=== 前10行和前5列的数据预览 ===\\\")\\n for row in range(1, min(11, ws.max_row + 1)):\\n row_data = []\\n for col in range(1, min(6, ws.max_column + 1)):\\n cell_value = ws.cell(row=row, column=col).value\\n row_data.append(str(cell_value) if cell_value is not None else \\\"\\\")\\n print(f\\\"行{row}: {row_data}\\\")\\n \\n except Exception as e2:\\n print(f\\\"使用openpyxl也出错: {e2}\\\")\"}",
|
||
"timestamp": "2025-10-26T19:36:14.561633",
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||
"tool_call_id": "run_python:4",
|
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"name": "run_python"
|
||
},
|
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{
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "让我进一步分析这个实习数据，看看有哪些统计信息：",
|
||
"timestamp": "2025-10-26T19:36:26.273406"
|
||
},
|
||
{
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "",
|
||
"timestamp": "2025-10-26T19:36:26.277685",
|
||
"tool_calls": [
|
||
{
|
||
"id": "run_python:5",
|
||
"index": 0,
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "run_python",
|
||
"arguments": "{\"code\": \"# 进一步分析实习数据\\nimport pandas as pd\\n\\n# 重新读取数据\\ndf = pd.read_excel('user_upload/xlsx')\\n\\nprint(\\\"=== 数据统计分析 ===\\\")\\nprint(f\\\"总记录数: {len(df)}\\\")\\nprint(f\\\"学生人数: {df['学号'].nunique()}\\\")\\nprint(f\\\"实习单位数量: {df['实习单位名称'].nunique()}\\\")\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 院系分布 ===\\\")\\nprint(df['院系'].value_counts())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实习类型分布 ===\\\")\\nprint(df['实习类型'].value_counts())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实习组织形式分布 ===\\\")\\nprint(df['实习组织形式'].value_counts())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实习报酬统计 ===\\\")\\nprint(df['实习报酬（元/月）'].describe())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实际实习天数统计 ===\\\")\\nprint(df['实际实习天数'].describe())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 入学年份分布 ===\\\")\\nprint(df['入学年份'].value_counts().sort_index())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 部分实习单位列表 ===\\\")\\nprint(df['实习单位名称'].value_counts().head(10))\"}"
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"role": "tool",
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"content": "{\"success\": true, \"output\": \"=== 数据统计分析 ===\\n总记录数: 55\\n学生人数: 55\\n实习单位数量: 51\\n\\n=== 院系分布 ===\\n院系\\n经济管理学院 55\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 实习类型分布 ===\\n实习类型\\n专业实习 55\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 实习组织形式分布 ===\\n实习组织形式\\n分散实习 55\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 实习报酬统计 ===\\ncount 55.000000\\nmean 2134.472727\\nstd 1687.120579\\nmin 0.000000\\n25% 0.000000\\n50% 3000.000000\\n75% 3300.000000\\nmax 5390.000000\\nName: 实习报酬（元/月）, dtype: float64\\n\\n=== 实际实习天数统计 ===\\ncount 55.000000\\nmean 58.000000\\nstd 37.010009\\nmin 25.000000\\n25% 40.500000\\n50% 45.000000\\n75% 60.500000\\nmax 239.000000\\nName: 实际实习天数, dtype: float64\\n\\n=== 入学年份分布 ===\\n入学年份\\n2020 1\\n2021 1\\n2022 53\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 部分实习单位列表 ===\\n实习单位名称\\n江西省吉安市永丰县和晖贸易有限公司 2\\n北京海天瑞声科技股份有限公司 2\\n美格斯科技（北京）有限公司 2\\n北京易汇众盟网络技术有限公司 2\\n与辉同行（北京）科技有限公司 1\\n大连金普新区文化旅游事业发展中心（大连金普新区业余体育学校） 1\\n中国移动通信集团广西有限公司桂林分公司 1\\n保定市华中置业有限公司 1\\n泰安市扬名文化发展有限公司 1\\n致威世纪（北京）信息技术有限公司 1\\nName: count, dtype: int64\\n\\n[错误输出]\\n/opt/agent/agents/agents/venv/lib/python3.12/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:329: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed\\n warn(msg)\\n\", \"stdout\": \"=== 数据统计分析 ===\\n总记录数: 55\\n学生人数: 55\\n实习单位数量: 51\\n\\n=== 院系分布 ===\\n院系\\n经济管理学院 55\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 实习类型分布 ===\\n实习类型\\n专业实习 55\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 实习组织形式分布 ===\\n实习组织形式\\n分散实习 55\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 实习报酬统计 ===\\ncount 55.000000\\nmean 2134.472727\\nstd 1687.120579\\nmin 0.000000\\n25% 0.000000\\n50% 3000.000000\\n75% 3300.000000\\nmax 5390.000000\\nName: 实习报酬（元/月）, dtype: float64\\n\\n=== 实际实习天数统计 ===\\ncount 55.000000\\nmean 58.000000\\nstd 37.010009\\nmin 25.000000\\n25% 40.500000\\n50% 45.000000\\n75% 60.500000\\nmax 239.000000\\nName: 实际实习天数, dtype: float64\\n\\n=== 入学年份分布 ===\\n入学年份\\n2020 1\\n2021 1\\n2022 53\\nName: count, dtype: int64\\n\\n=== 部分实习单位列表 ===\\n实习单位名称\\n江西省吉安市永丰县和晖贸易有限公司 2\\n北京海天瑞声科技股份有限公司 2\\n美格斯科技（北京）有限公司 2\\n北京易汇众盟网络技术有限公司 2\\n与辉同行（北京）科技有限公司 1\\n大连金普新区文化旅游事业发展中心（大连金普新区业余体育学校） 1\\n中国移动通信集团广西有限公司桂林分公司 1\\n保定市华中置业有限公司 1\\n泰安市扬名文化发展有限公司 1\\n致威世纪（北京）信息技术有限公司 1\\nName: count, dtype: int64\\n\", \"stderr\": \"/opt/agent/agents/agents/venv/lib/python3.12/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:329: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed\\n warn(msg)\\n\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"# 进一步分析实习数据\\nimport pandas as pd\\n\\n# 重新读取数据\\ndf = pd.read_excel('user_upload/xlsx')\\n\\nprint(\\\"=== 数据统计分析 ===\\\")\\nprint(f\\\"总记录数: {len(df)}\\\")\\nprint(f\\\"学生人数: {df['学号'].nunique()}\\\")\\nprint(f\\\"实习单位数量: {df['实习单位名称'].nunique()}\\\")\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 院系分布 ===\\\")\\nprint(df['院系'].value_counts())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实习类型分布 ===\\\")\\nprint(df['实习类型'].value_counts())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实习组织形式分布 ===\\\")\\nprint(df['实习组织形式'].value_counts())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实习报酬统计 ===\\\")\\nprint(df['实习报酬（元/月）'].describe())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 实际实习天数统计 ===\\\")\\nprint(df['实际实习天数'].describe())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 入学年份分布 ===\\\")\\nprint(df['入学年份'].value_counts().sort_index())\\n\\nprint(\\\"\\\\n=== 部分实习单位列表 ===\\\")\\nprint(df['实习单位名称'].value_counts().head(10))\"}",
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"content": "哈哈，明白了！你是想让我根据对这些公司的**主观认知**来排名，不是看数据。让我从**公司知名度、行业地位、发展前景**这些角度来评判：\n\n## 🏆 根据我的理解 - 最牛逼实习单位排名\n\n### 🥇 **第一梯队 - 顶级牛逼**\n1. **中国科学院软件研究所** - 国家队，科研天花板，能进去实习就是镀金\n2. **神州信息系统集成有限公司** - 神州系，老牌IT国企，稳定且有技术含量\n3. **用友网络科技股份有限公司** - 国内ERP龙头，财务软件界的扛把子\n\n### 🥈 **第二梯队 - 相当牛逼** \n4. **北京海天瑞声科技股份有限公司** - AI数据服务商，人工智能概念，有技术含量\n5. **与辉同行（北京）科技有限公司** - 新东方系，直播带货新贵，站在风口上\n6. **中建一局集团第三建筑有限公司** - 中建系，基建狂魔的核心力量\n\n### 🥉 **第三梯队 - 还不错**\n7. **北京易汇众盟网络技术有限公司** - 互联网营销，听着还行但不够知名\n8. **美格斯科技（北京）有限公司** - 科技类公司，具体业务不明但名字唬人\n9. **耀童网络软件（上海）有限公司北京分公司** - 软件公司，分公司地位稍逊\n\n### 🏅 **第四梯队 - 一般般**\n10. **江西省吉安市永丰县和晖贸易有限公司** - 地方贸易公司，听着就不太高端\n11. **广州愈合教育咨询服务有限公司** - 教育咨询，小公司既视感\n12. **共青城富赢私募基金管理合伙企业** - 私募基金，听着高大上但可能是小作坊\n\n**总结**: 中科院软件所这种国家队才是最香的，能学到真本事还能镀金！那些地方小公司就是去打杂的。",
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