{ "id": "conv_20251102_200432_893", "title": "请你阅读崔宇嘉个人简历_1，看看我的简历怎么样", "created_at": "2025-11-02T20:04:32.894166", "updated_at": "2025-11-02T20:23:50.279986", "messages": [ { "role": "user", "content": "请你阅读崔宇嘉个人简历_1，看看我的简历怎么样", "timestamp": "2025-11-02T20:04:45.881060" }, { "role": "assistant", "content": "崔宇嘉，我看到你的简历文件了，但是我目前无法直接读取文件内容。不过我可以给你一些简历优化的建议！\n\n让我先了解一下你的基本情况：\n\n**关于简历内容，我想了解：**\n1. 你是应聘什么类型的职位？（比如技术岗、管理岗、实习等）\n2. 你目前的专业背景是什么？\n3. 你希望我从哪些方面来帮你分析简历？\n\n**一般来说，我会从这几个维度来评估简历：**\n- **基本信息完整性**：联系方式、教育背景等\n- **内容结构**：是否有清晰的逻辑顺序\n- **重点突出**：是否突出了与目标职位相关的优势\n- **语言表达**：是否简洁有力，避免冗余\n- **格式排版**：是否美观易读\n\n你可以先告诉我你的具体情况，然后我会根据你的需求给出针对性的建议。如果你能把简历的关键内容复制给我，我就能更具体地帮你分析了！\n\n你觉得怎么样？", "timestamp": "2025-11-02T20:04:52.781267" }, { "role": "user", "content": "抱歉忘了给你打开工具了，现在打开了", "timestamp": "2025-11-02T20:05:07.660172" }, { "role": "assistant", "content": "好的！现在我可以读取你的简历文件了。让我先看看你的简历内容，然后给你详细的分析和建议。", "timestamp": "2025-11-02T20:05:12.295406" }, { "role": "assistant", "content": "", "timestamp": "2025-11-02T20:05:12.297686", "tool_calls": [ { "id": "read_file:0", "index": 0, "type": "function", "function": { "name": "read_file", "arguments": "{\"path\": \"/opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历_1.docx\"}" } } ] }, { "role": "tool", "content": "{\"success\": false, \"requires_confirmation\": true, \"message\": \"\\u9605\\u8bfb\\u5de5\\u5177\\u53ea\\u80fd\\u7528\\u4e8e\\u9605\\u8bfb\\u5c0f\\u6587\\u4ef6\\u3001\\u4e34\\u65f6\\u6587\\u4ef6\\u3001\\u4e0d\\u91cd\\u8981\\u7684\\u6587\\u4ef6\\u3002\\u5982\\u679c\\u8981\\u67e5\\u770b\\u6838\\u5fc3\\u6587\\u4ef6\\u3001\\u9700\\u8981\\u591a\\u6b21\\u4fee\\u6539\\u7684\\u6587\\u4ef6\\u3001\\u91cd\\u8981\\u7684\\u6587\\u4ef6\\uff0c\\u8bf7\\u4f7f\\u7528\\u805a\\u7126\\u529f\\u80fd\\u3002\\u8bf7\\u786e\\u8ba4\\u4f7f\\u7528\\u9605\\u8bfb\\u8fd8\\u662f\\u805a\\u7126\\uff1f\", \"instruction\": \"\\u8bf7\\u4f7f\\u7528 confirm_read_or_focus \\u5de5\\u5177\\u6765\\u9009\\u62e9\\u64cd\\u4f5c\\u65b9\\u5f0f\\uff0c\\u6587\\u4ef6\\u8def\\u5f84: /opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/\\u5d14\\u5b87\\u5609\\u4e2a\\u4eba\\u7b80\\u5386_1.docx\", \"file_path\": \"/opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/\\u5d14\\u5b87\\u5609\\u4e2a\\u4eba\\u7b80\\u5386_1.docx\"}", "timestamp": "2025-11-02T20:05:14.102835", "tool_call_id": "read_file:0", "name": "read_file" }, { "role": "assistant", "content": "让我聚焦这个重要的简历文件，这样我可以仔细查看和分析内容：", "timestamp": "2025-11-02T20:05:17.650968" }, { "role": "assistant", "content": "", "timestamp": "2025-11-02T20:05:17.652926", "tool_calls": [ { "id": "confirm_read_or_focus:1", "index": 0, "type": "function", "function": { "name": "confirm_read_or_focus", "arguments": "{\"file_path\": \"/opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历_1.docx\", \"choice\": \"focus\", \"reason\": \"简历是重要的个人文件，需要仔细查看和分析内容，可能需要多次参考和修改建议\"}" } } ] }, { "role": "tool", "content": "{\"success\": false, \"action\": \"focus\", \"error\": \"\\u8bfb\\u53d6\\u6587\\u4ef6\\u5931\\u8d25: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8d in position 17: invalid start byte\"}", "timestamp": "2025-11-02T20:05:19.456331", "tool_call_id": "confirm_read_or_focus:1", "name": "confirm_read_or_focus" }, { "role": "assistant", "content": "看起来这是一个Word文档（.docx格式），我需要用其他方法来读取内容。让我用Python来提取文档内容：", "timestamp": "2025-11-02T20:05:29.423974" }, { "role": "assistant", "content": "", "timestamp": "2025-11-02T20:05:29.428007", "tool_calls": [ { "id": "run_python:2", "index": 0, "type": "function", "function": { "name": "run_python", "arguments": "{\"code\": \"import docx\\nimport os\\n\\n# 尝试读取Word文档\\nfile_path = \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历_1.docx\\\"\\n\\ntry:\\n # 创建Document对象\\n doc = docx.Document(file_path)\\n \\n # 提取所有文本内容\\n content = []\\n for paragraph in doc.paragraphs:\\n if paragraph.text.strip(): # 只添加非空段落\\n content.append(paragraph.text.strip())\\n \\n # 提取表格内容（如果有的话）\\n tables_content = []\\n for table in doc.tables:\\n table_text = []\\n for row in table.rows:\\n row_text = []\\n for cell in row.cells:\\n row_text.append(cell.text.strip())\\n table_text.append(\\\" | \\\".join(row_text))\\n tables_content.append(\\\"\\\\n\\\".join(table_text))\\n \\n print(\\\"=== 简历内容分析 ===\\\")\\n print(f\\\"文档段落数: {len(content)}\\\")\\n print(f\\\"表格数: {len(tables_content)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n=== 主要文本内容 ===\\\")\\n \\n # 显示主要内容\\n for i, text in enumerate(content[:20]): # 显示前20段\\n print(f\\\"{i+1}. {text}\\\")\\n \\n if tables_content:\\n print(\\\"\\\\n=== 表格内容 ===\\\")\\n for i, table in enumerate(tables_content):\\n print(f\\\"表格{i+1}:\\\\n{table}\\\")\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文档时出错: {e}\\\")\\n print(\\\"尝试其他方法...\\\")\"}" } } ] }, { "role": "tool", "content": "{\"success\": false, \"output\": \"\\n[错误输出]\\nTraceback (most recent call last):\\n File \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\", line 1, in \\n import docx\\nModuleNotFoundError: No module named 'docx'\\n\", \"stdout\": \"\", \"stderr\": \"Traceback (most recent call last):\\n File \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\", line 1, in \\n import docx\\nModuleNotFoundError: No module named 'docx'\\n\", \"return_code\": 1, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import docx\\nimport os\\n\\n# 尝试读取Word文档\\nfile_path = \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历_1.docx\\\"\\n\\ntry:\\n # 创建Document对象\\n doc = docx.Document(file_path)\\n \\n # 提取所有文本内容\\n content = []\\n for paragraph in doc.paragraphs:\\n if paragraph.text.strip(): # 只添加非空段落\\n content.append(paragraph.text.strip())\\n \\n # 提取表格内容（如果有的话）\\n tables_content = []\\n for table in doc.tables:\\n table_text = []\\n for row in table.rows:\\n row_text = []\\n for cell in row.cells:\\n row_text.append(cell.text.strip())\\n table_text.append(\\\" | \\\".join(row_text))\\n tables_content.append(\\\"\\\\n\\\".join(table_text))\\n \\n print(\\\"=== 简历内容分析 ===\\\")\\n print(f\\\"文档段落数: {len(content)}\\\")\\n print(f\\\"表格数: {len(tables_content)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n=== 主要文本内容 ===\\\")\\n \\n # 显示主要内容\\n for i, text in enumerate(content[:20]): # 显示前20段\\n print(f\\\"{i+1}. {text}\\\")\\n \\n if tables_content:\\n print(\\\"\\\\n=== 表格内容 ===\\\")\\n for i, table in enumerate(tables_content):\\n print(f\\\"表格{i+1}:\\\\n{table}\\\")\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文档时出错: {e}\\\")\\n print(\\\"尝试其他方法...\\\")\"}", "timestamp": "2025-11-02T20:05:31.234056", "tool_call_id": "run_python:2", "name": "run_python" }, { "role": "assistant", "content": "让我先安装python-docx库，然后再读取你的简历：", "timestamp": "2025-11-02T20:05:34.795529" }, { "role": "assistant", "content": "", "timestamp": "2025-11-02T20:05:34.798359", "tool_calls": [ { "id": "terminal_input:3", "index": 0, "type": "function", "function": { "name": "terminal_input", "arguments": "{\"command\": \"cd /opt/agent/agents/users/jojo/project && pip install python-docx\"}" } } ] }, { "role": "tool", "content": "{\"success\": true, \"session\": \"ocr_test\", \"command\": \"cd /opt/agent/agents/users/jojo/project && pip install python-docx\", \"output\": \"/bin/bash: line 2: /opt/agent/venv/bin/pip: cannot execute: required file not found\\n\", \"message\": \"命令执行完成，已捕获终端输出\", \"duration\": 0.603, \"pending_output\": false, \"timeout_used\": 5, \"status\": \"completed\", \"is_interactive\": true, \"echo_loop_detected\": false, \"seconds_since_last_output\": 0.601, \"output_char_count\": 84, \"last_output_time\": 1762085135.1054232, \"output_truncated\": false, \"output_char_limit\": 20000}", "timestamp": "2025-11-02T20:05:36.604650", "tool_call_id": "terminal_input:3", "name": "terminal_input" }, { "role": "assistant", "content": "让我尝试用其他方法来读取Word文档。我可以使用zipfile模块来读取docx文件的内容：", "timestamp": "2025-11-02T20:05:50.022606" }, { "role": "assistant", "content": "", "timestamp": "2025-11-02T20:05:50.025205", "tool_calls": [ { "id": "run_python:4", "index": 0, "type": "function", "function": { "name": "run_python", "arguments": "{\"code\": \"import zipfile\\nimport xml.etree.ElementTree as ET\\nimport os\\n\\n# Word文档(.docx)实际上是一个ZIP文件\\ndocx_path = \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历_1.docx\\\"\\n\\ntry:\\n # 打开docx文件（作为ZIP文件）\\n with zipfile.ZipFile(docx_path, 'r') as zip_ref:\\n # 读取主要的文档内容\\n if 'word/document.xml' in zip_ref.namelist():\\n document_content = zip_ref.read('word/document.xml')\\n \\n # 解析XML内容\\n root = ET.fromstring(document_content)\\n \\n # 定义命名空间\\n namespaces = {\\n 'w': 'http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main'\\n }\\n \\n # 提取所有文本内容\\n text_content = []\\n \\n # 查找所有段落\\n for paragraph in root.findall('.//w:p', namespaces):\\n paragraph_text = []\\n # 查找段落中的所有文本节点\\n for text_node in paragraph.findall('.//w:t', namespaces):\\n if text_node.text:\\n paragraph_text.append(text_node.text)\\n \\n if paragraph_text:\\n full_text = ''.join(paragraph_text).strip()\\n if full_text: # 只添加非空文本\\n text_content.append(full_text)\\n \\n print(\\\"=== 崔宇嘉的简历内容分析 ===\\\")\\n print(f\\\"文档总段落数: {len(text_content)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n=== 简历主要内容 ===\\\")\\n \\n # 显示所有内容\\n for i, text in enumerate(text_content, 1):\\n print(f\\\"{i}. {text}\\\")\\n \\n else:\\n print(\\\"无法找到文档内容\\\")\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文档时出错: {e}\\\")\\n print(f\\\"错误类型: {type(e)}\\\")\\n \\n # 尝试查看文件是否存在\\n if os.path.exists(docx_path):\\n file_size = os.path.getsize(docx_path)\\n print(f\\\"文件存在，大小: {file_size} 字节\\\")\\n else:\\n print(\\\"文件不存在\\\")\"}" } } ] }, { "role": "tool", "content": "{\"success\": true, \"output\": \"=== 崔宇嘉的简历内容分析 ===\\n文档总段落数: 116\\n\\n=== 简历主要内容 ===\\n1. 实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）项目经历（Project Experience）AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。项目经历（Project Experience）AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。教育背景（Education）中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。教育背景（Education）姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理个人简历个人简历\\n2. 实习经历（Work Experience）\\n3. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n4. 参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。\\n5. 在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。\\n6. 在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。\\n7. 在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。\\n8. 具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）\\n9. 实习经历（Work Experience）\\n10. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n11. 参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。\\n12. 在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。\\n13. 在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。\\n14. 在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。\\n15. 具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）\\n16. 项目经历（Project Experience）\\n17. AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10\\n18. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n19. 系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。\\n20. 交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；\\n21. 技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。\\n22. 系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。\\n23. 项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。\\n24. 战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6\\n25. 项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。\\n26. 系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。\\n27. 系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。\\n28. 项目经历（Project Experience）\\n29. AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10\\n30. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n31. 系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。\\n32. 交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；\\n33. 技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。\\n34. 系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。\\n35. 项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。\\n36. 战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6\\n37. 项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。\\n38. 系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。\\n39. 系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。\\n40. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n41. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。\\n42. 教育背景（Education）\\n43. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n44. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。\\n45. 教育背景（Education）\\n46. 姓 名：崔宇嘉\\n47. 电 话：13991190618\\n48. 年 龄：21\\n49. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n50. 个人信息（Personal Info）\\n51. 求职意向：AI产品经理\\n52. 姓 名：崔宇嘉\\n53. 电 话：13991190618\\n54. 年 龄：21\\n55. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n56. 个人信息（Personal Info）\\n57. 求职意向：AI产品经理\\n58. 个人简历\\n59. 个人简历\\n60. 精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。技能证书（Skills）精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。技能证书（Skills）技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9bOpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9bOpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。\\n61. 精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。\\n62. 熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。\\n63. 熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。\\n64. 熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。\\n65. 熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。\\n66. 具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。\\n67. 熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。\\n68. 对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。\\n69. 精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。\\n70. 熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。\\n71. 拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。\\n72. 熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。\\n73. 熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。\\n74. 熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。\\n75. 正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。\\n76. 技能证书（Skills）\\n77. 精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。\\n78. 熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。\\n79. 熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。\\n80. 熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。\\n81. 熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。\\n82. 具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。\\n83. 熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。\\n84. 对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。\\n85. 精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。\\n86. 熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。\\n87. 拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。\\n88. 熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。\\n89. 熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。\\n90. 熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。\\n91. 正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。\\n92. 技能证书（Skills）\\n93. 技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。\\n94. 项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。\\n95. 线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com\\n96. 相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9b\\n97. OpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11\\n98. 独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。\\n99. 在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力\\n100. 自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；\\n101. AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；\\n102. 深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；\\n103. 内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。\\n104. 通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。\\n105. 技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。\\n106. 项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。\\n107. 线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com\\n108. 相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9b\\n109. OpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11\\n110. 独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。\\n111. 在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力\\n112. 自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；\\n113. AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；\\n114. 深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；\\n115. 内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。\\n116. 通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。\\n\", \"stdout\": \"=== 崔宇嘉的简历内容分析 ===\\n文档总段落数: 116\\n\\n=== 简历主要内容 ===\\n1. 实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）实习经历（Work Experience）中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）项目经历（Project Experience）AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。项目经历（Project Experience）AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。教育背景（Education）中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。教育背景（Education）姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理姓 名：崔宇嘉 电 话：13991190618年 龄：21邮 箱：1498581755@qq.com个人信息（Personal Info）求职意向：AI产品经理个人简历个人简历\\n2. 实习经历（Work Experience）\\n3. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n4. 参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。\\n5. 在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。\\n6. 在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。\\n7. 在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。\\n8. 具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）\\n9. 实习经历（Work Experience）\\n10. 中国科学院软件研究所 大模型算法实习生 2025.06-2025.11\\n11. 参与多个人工智能与算法研究项目，涵盖信息提取、路径规划、建筑布局与大模型微调等方向。\\n12. 在某AI信 息提取项目中，负责搜索算法与AI检索内容提取模块的实现与优化，提升了系统在长文本场景下的召回率与准确率。\\n13. 在某项目中，参与核心算法设计与实现，应用 A*算法、最小生成树（MST）及多种启发式优化算法（包括遗传算法、模拟退火、金鱼算法与狼群算法）进行路径优化与策略规划。\\n14. 在某RAG项目中，深入研究大模型微调流程，独立完成 Qwen 1.5B 与 8B 模型的 SFT（有监督微调）与 DPO（偏好优化）实验，掌握了模型蒸馏与强化学习微调的完整实践。\\n15. 具备服务器远程开发与Linux环境运维经验，熟悉命令行工具与容器化部署流程，能够使用 Docker 进行模型服务与推理环境的构建与管理。 （注：因所有项目涉及国防及保密内容，具体细节与项目名称不便公开。）\\n16. 项目经历（Project Experience）\\n17. AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10\\n18. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n19. 系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。\\n20. 交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；\\n21. 技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。\\n22. 系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。\\n23. 项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。\\n24. 战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6\\n25. 项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。\\n26. 系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。\\n27. 系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。\\n28. 项目经历（Project Experience）\\n29. AI Agent 系统　　　　　　　　　　　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.07–2025.10\\n30. 项目概述：自主规划与执行的智能编程助手系统，旨在构建类似 Claude Code 的大模型操作平台，使模型具备自主理解需求、规划步骤并执行系统任务的能力。\\n31. 系统设计：分层架构（入口层：CLI/Web；编排层：core；能力层：modules；通用层：utils）；工具链与对话编排解耦；对话、工具记录与 Token 统计全量落盘，支持检索/加载/归档，便于复盘与审计。\\n32. 交互逻辑：Web 端基于 Flask + Socket.IO 实时展示“思考流/正文流”、工具调用状态与终端输出；CLI 端提供主循环与工具调度；\\n33. 技术实现：Python 3.8+、Flask、Flask‑Socket.IO、httpx/asyncio（流式消费与异步广播）；前端原生 JS + Socket.IO；tools=auto 自动编排、JSON 分片容错；提示词工程与上下文管理（聚焦文件/长期与任务记忆）；可选集成 Tavily 搜索与网页正文抽取。\\n34. 系统优化：跨平台终端工厂适配 Bash/Zsh/PowerShell/CMD；持久化终端池支持快照/重置；路径白名单与“二段式 append 协议”保障写入安全；中文路径与引号清理、对话索引修复与懒加载提升可用性。\\n35. 项目成果：从零实现 CLI+Web 双入口闭环；覆盖 文件/终端/搜索/抽取 等关键工具；实现最多 3 个持久化终端并行与对话回放；支持脚本生成、项目脚手架、日志排查等自动化场景；结构清晰、扩展友好，已用于个人日常开发辅助，目前已部署在 agent.cyjai.com。\\n36. 战锤40K行星总督（类 Reigns 网页游戏）　　 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.04–2025.6\\n37. 项目概述：基于 Flask 的沉浸式卡牌抉择游戏，提供账号/会话、排行榜、成就系统与自制卡牌工坊；支持 JSON 与 SQLite 双存储与一键迁移，内置在线监控与自动备份机制，面向社区共创与长线运营。\\n38. 系统设计： 后端单体 + 模块化封装（db_adapter 适配层、migrate_to_sqlite 数据迁移、monitor 在线会话监控）；原子写 + 文件锁 + 分时备份 + 备份回读保障数据安全；日志分层记录关键操作与异常。\\n39. 系统优化： 文件写入落盘与异常回滚、备份留存上限管理、会话超时清理；JSON 与 SQLite 行为对齐、迁移校验与回退；轻依赖栈便于单机部署与快速恢复。\\n40. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n41. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。\\n42. 教育背景（Education）\\n43. 中国地质大学（北京） 信息管理与信息系统|本科 2022.09-2026.06\\n44. 主修课程：概率论与数理统计、管理学、信息检索与数据分析、数据结构、数据库原理及设计、数据分析工具与方法、运筹学、管理信息系统、Java程序设计、系统分析与设计、数据挖掘、项目管理、Python程序设计等课程。\\n45. 教育背景（Education）\\n46. 姓 名：崔宇嘉\\n47. 电 话：13991190618\\n48. 年 龄：21\\n49. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n50. 个人信息（Personal Info）\\n51. 求职意向：AI产品经理\\n52. 姓 名：崔宇嘉\\n53. 电 话：13991190618\\n54. 年 龄：21\\n55. 邮 箱：1498581755@qq.com\\n56. 个人信息（Personal Info）\\n57. 求职意向：AI产品经理\\n58. 个人简历\\n59. 个人简历\\n60. 精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。技能证书（Skills）精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。技能证书（Skills）技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9bOpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9bOpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。\\n61. 精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。\\n62. 熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。\\n63. 熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。\\n64. 熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。\\n65. 熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。\\n66. 具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。\\n67. 熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。\\n68. 对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。\\n69. 精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。\\n70. 熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。\\n71. 拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。\\n72. 熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。\\n73. 熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。\\n74. 熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。\\n75. 正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。\\n76. 技能证书（Skills）\\n77. 精通 Python 编程语言，具备扎实的全栈开发能力，熟悉前后端架构与数据库设计；能够独立完成系统搭建、调试与优化。\\n78. 熟悉 Flask、HTML/CSS/JavaScript、SQLite、MySQL 等开发框架与数据库技术，具备从原型到上线的完整开发经验。\\n79. 熟练掌握 代码调试（Debug）、异常排查与性能优化技巧，能快速定位与解决系统问题。\\n80. 熟悉 Git / GitLab 版本控制与协作流程，具备良好的代码管理与团队协作意识。\\n81. 熟悉 AI Agent 设计与开发，能独立实现具备对话、工具调用与任务编排功能的智能体系统。\\n82. 具备 大模型微调（SFT、DPO）与推理部署 实践经验，曾在 Qwen 系列模型上完成微调实验。\\n83. 熟悉主流开源模型与社区生态，如 Qwen、DeepSeek、Hugging Face、Ollama、vLLM。\\n84. 对 LLM 基础算法与底层原理 有一定了解（含 Transformer、Prompt 模型结构与上下文机制）。\\n85. 精通 提示词工程（Prompt Engineering），能够针对不同任务设计高质量指令与上下文模板。\\n86. 熟练掌握 Docker 的镜像构建、挂载与容器运维，具备服务器远程开发与持续部署经验。\\n87. 拥有自建服务器（阿里云），独立部署了 个人网盘、Git服务、OpenWebUI、AI Agent系统与Web游戏 等项目。\\n88. 熟悉 Linux 命令行环境，能够进行高效的远程开发与系统维护。\\n89. 熟练使用 Codex、Claude Code 终端开发环境 以及 ChatGPT、Claude 等网页应用进行辅助开发与调试。\\n90. 熟悉 Microsoft Office、VS Code、Jupyter Notebook 等办公与开发工具。\\n91. 正在学习 iOS 与 Android 平台的 Flutter 跨端应用开发。\\n92. 技能证书（Skills）\\n93. 技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。\\n94. 项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。\\n95. 线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com\\n96. 相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9b\\n97. OpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11\\n98. 独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。\\n99. 在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力\\n100. 自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；\\n101. AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；\\n102. 深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；\\n103. 内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。\\n104. 通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。\\n105. 技术实现：Python 3.9+、Flask 2.3、Werkzeug；HTML/CSS/原生 JS 模板；SQLite/JSON 双模式；Gunicorn + Nginx 反向代理与静态资源托管；HTTPS/TLS 证书配置；Shell 启动与运维脚本。\\n106. 项目成果：累计约 2 万人次访问，约 8000–1 万实际玩家；B 站相关视频传播、圈内评价高；形成 UGC 内容生产与管理闭环，长期稳定运行并支撑活动更新。\\n107. 线上地址：游戏已部署于 https://game.cyjai.com\\n108. 相关视频：【当个星球总督真难啊😭】https://www.bilibili.com/video/BV1mjVkzUEM9?vd_source=853ede3d6a1da121ea41108f29a94b9b\\n109. OpenWebUI 系统扩展与部署 唯一开发者　　　　　　　　　　　　 2025.01–2025.11\\n110. 独立完成 OpenWebUI 的本地与远程服务器部署，基于 Docker 构建可复用的开发与运行环境，掌握容器挂载、环境配置与持续运维流程。\\n111. 在框架内设计并实现多个功能模块，使系统从单一对话接口扩展至具备AI智能体与自动化工作流能力\\n112. 自动化 OCR 插件：实现多模态输入处理，支持图文识别与信息提取；\\n113. AI 绘图与视频生成工作流：通过远程调用个人 PC 运行 Stable Diffusion，结合 FRP 内网穿透 实现跨设备任务调度与生成可视化内容；\\n114. 深度调研（Deep Research）Agent：集成搜索与总结功能，实现自动化信息检索与知识整合；\\n115. 内容审核 AI 模型：构建基础的违规检测与过滤模块，提升系统安全性与可控性。\\n116. 通过此项目，系统性掌握了 Docker 容器部署、镜像挂载与服务运维 能力，并积累了多模型协同调用与工作流自动化经验。\\n\", \"stderr\": \"\", \"return_code\": 0, \"command\": \"python3 \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/.temp_code.py\\\"\", \"code\": \"import zipfile\\nimport xml.etree.ElementTree as ET\\nimport os\\n\\n# Word文档(.docx)实际上是一个ZIP文件\\ndocx_path = \\\"/opt/agent/agents/users/jojo/project/user_upload/崔宇嘉个人简历_1.docx\\\"\\n\\ntry:\\n # 打开docx文件（作为ZIP文件）\\n with zipfile.ZipFile(docx_path, 'r') as zip_ref:\\n # 读取主要的文档内容\\n if 'word/document.xml' in zip_ref.namelist():\\n document_content = zip_ref.read('word/document.xml')\\n \\n # 解析XML内容\\n root = ET.fromstring(document_content)\\n \\n # 定义命名空间\\n namespaces = {\\n 'w': 'http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main'\\n }\\n \\n # 提取所有文本内容\\n text_content = []\\n \\n # 查找所有段落\\n for paragraph in root.findall('.//w:p', namespaces):\\n paragraph_text = []\\n # 查找段落中的所有文本节点\\n for text_node in paragraph.findall('.//w:t', namespaces):\\n if text_node.text:\\n paragraph_text.append(text_node.text)\\n \\n if paragraph_text:\\n full_text = ''.join(paragraph_text).strip()\\n if full_text: # 只添加非空文本\\n text_content.append(full_text)\\n \\n print(\\\"=== 崔宇嘉的简历内容分析 ===\\\")\\n print(f\\\"文档总段落数: {len(text_content)}\\\")\\n print(\\\"\\\\n=== 简历主要内容 ===\\\")\\n \\n # 显示所有内容\\n for i, text in enumerate(text_content, 1):\\n print(f\\\"{i}. {text}\\\")\\n \\n else:\\n print(\\\"无法找到文档内容\\\")\\n \\nexcept Exception as e:\\n print(f\\\"读取文档时出错: {e}\\\")\\n print(f\\\"错误类型: {type(e)}\\\")\\n \\n # 尝试查看文件是否存在\\n if os.path.exists(docx_path):\\n file_size = os.path.getsize(docx_path)\\n print(f\\\"文件存在，大小: {file_size} 字节\\\")\\n else:\\n print(\\\"文件不存在\\\")\"}", "timestamp": "2025-11-02T20:05:51.830859", "tool_call_id": "run_python:4", "name": "run_python" }, { "role": "assistant", "content": "很好！我已经成功读取了你的简历内容。让我为你详细分析一下：\n\n## 📋 崔宇嘉的简历分析报告\n\n### 🎯 **基本信息**\n- **姓名**: 崔宇嘉\n- **年龄**: 21岁\n- **求职意向**: AI产品经理\n- **教育背景**: 中国地质大学（北京）- 信息管理与信息系统本科（2022.09-2026.06）\n\n### 🌟 **简历亮点**\n\n**1. 技术实力非常突出**\n- 在中科院软件所做大模型算法实习，参与国防级AI项目\n- 精通Python全栈开发，熟悉Flask、Docker、Linux等技术栈\n- 独立完成多个复杂项目，从架构设计到部署运维\n\n**2. 项目经验含金量高**\n- **AI Agent系统**: 类似Claude Code的智能编程助手，已上线运行\n- **战锤40K行星总督游戏**: 2万访问量的完整Web游戏\n- **OpenWebUI扩展**: 集成多种AI功能的综合平台\n\n**3. 实习经历亮眼**\n- 中科院软件研究所大模型算法实习生\n- 参与RAG项目，完成Qwen模型微调实验\n- 掌握SFT、DPO等先进的大模型训练技术\n\n### ⚠️ **需要改进的地方**\n\n**1. 内容重复严重**\n你的简历存在大量重复内容，同一段信息出现了多次。比如：\n- 实习经历重复了2次\n- 项目经历重复了2次 \n- 教育背景重复了2次\n- 技能描述重复了多次\n\n**2. 格式混乱**\n- 中英文混排不统一\n- 段落格式不一致\n- 缺乏清晰的层次结构\n\n**3. 求职定位需要调整**\n你申请的是**AI产品经理**，但简历更像**AI算法工程师**的简历。产品经理岗位需要突出：\n- 产品思维\n- 用户洞察\n- 需求分析\n- 项目管理\n- 跨部门沟通\n\n### 💡 **优化建议**\n\n**1. 精简内容，去除重复**\n把116段内容压缩到20-30段，每段信息只出现一次。\n\n**2. 重新组织结构**\n```\n个人信息 → 求职意向 → 教育背景 → 核心技能 → 项目经历 → 实习经历\n```\n\n**3. 针对产品经理岗位调整**\n- 强调产品设计思路\n- 突出用户量和影响力\n- 展示商业思维\n- 弱化纯技术细节\n\n**4. 量化成果**\n比如：\n- \"AI Agent系统服务xxx用户，提升开发效率xx%\"\n- \"游戏获得2万访问量，用户平均停留时间xx分钟\"\n\n### 🚀 **总体评价**\n\n你的技术背景和项目经历非常优秀，特别是AI相关经验。但简历需要大幅精简和重新定位。建议：\n\n1. **先确定职业方向**：算法工程师还是产品经理？\n2. **重新制作简历**：我可以帮你制作一份更专业的版本\n3. **突出核心优势**：把最有价值的经历放在前面\n\n你想让我帮你重新制作一份针对AI产品经理岗位的简历吗？我可以帮你梳理内容，重新组织结构和格式。", "timestamp": "2025-11-02T20:06:10.369439" } ], "todo_list": null, "metadata": { "project_path": "/opt/agent/agents/users/jojo/project", "project_relative_path": "users/jojo/project", "thinking_mode": true, "total_messages": 19, "total_tools": 10, "status": "active" }, "token_statistics": { "total_input_tokens": 93455, "total_output_tokens": 3032, "updated_at": "2025-11-02T20:23:50.280209" } }