#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 内容自动化创作Agent - 演示脚本 展示核心功能:内容提取 → AI改稿 → 文本输出 """ import asyncio import sys from pathlib import Path # 添加项目根目录到Python路径 sys.path.append(str(Path(__file__).parent)) from src.crawler.web_crawler import WebCrawler from src.extractor.content_extractor import ContentExtractor from src.rewriter.content_rewriter import ContentRewriter from src.utils.config_loader import ConfigLoader from src.utils.logger import setup_logger async def demo_content_processing(): """演示内容处理流程""" print("🚀 内容自动化创作Agent 演示") print("=" * 60) # 加载配置 print("📋 加载配置...") try: config = ConfigLoader.load_config("config/config.yaml") logger = setup_logger("Demo", config) except Exception as e: print(f"❌ 配置加载失败: {e}") return print("✅ 配置加载成功") # 初始化各个模块 print("\n🔧 初始化模块...") crawler = WebCrawler(config) extractor = ContentExtractor(config) # 由于需要API密钥,这里模拟改写器 # rewriter = ContentRewriter(config) print("✅ 模块初始化完成") # 演示文本(模拟从网页提取的内容) sample_content = """ 人工智能正在改变我们的生活方式。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车, AI技术已经深入到我们日常生活的方方面面。机器学习算法能够分析大量数据, 识别模式,并做出预测。这种技术不仅提高了效率,还为我们提供了全新的解决方案。 在医疗领域,AI帮助医生更准确地诊断疾病。在金融领域,AI算法能够检测欺诈行为。 在教育领域,个性化学习系统根据每个学生的需求调整教学内容。 这些应用展示了AI技术的巨大潜力和价值。 """ print("\n📄 原始内容:") print("-" * 40) print(sample_content) print("-" * 40) # 模拟内容提取过程 print(f"\n🔍 内容提取完成") print(f"📊 内容长度: {len(sample_content)} 字符") # 模拟AI改稿(由于需要API密钥,这里展示改写后的示例) rewritten_content = """ 你知道吗?人工智能已经悄悄地改变了我们的日常生活! 从早上醒来拿起手机的那一刻开始,AI就在为我们服务。 语音助手帮我们查天气、定闹钟,智能推荐给我们推送感兴趣的内容。 这些看似平常的功能,背后都是强大的AI技术在支撑。 更厉害的是,AI不只在手机里大显身手。 在医院的诊室里,它帮医生分析X光片,让诊断更准确; 在银行的风控部门,它像火眼金睛一样识别可疑交易; 在学校的在线课堂上,它为每个学生量身定制学习计划。 这就是AI的魅力所在 - 它不只是冷冰冰的技术, 而是真正能让生活变得更美好的智能助手! """ print("\n✍️ AI改稿后:") print("-" * 40) print(rewritten_content) print("-" * 40) print(f"\n🎨 改稿效果:") print(f"📈 内容长度: {len(rewritten_content)} 字符") print(f"🔄 改写比例: {(len(rewritten_content) / len(sample_content) * 100):.1f}%") # 展示不同风格的改写示例 print("\n🎭 不同风格改写示例:") styles = { "正式": "人工智能技术正在深刻影响人类社会的发展进程。通过机器学习算法的应用,我们能够处理和分析海量数据,从而获得前所未有的洞察力和预测能力。", "简洁": "AI改变生活,应用广泛,前景无限。", "幽默": "AI这玩意儿,简直比对象还贴心!你说啥它都懂,你要啥它都给,24小时在线,从不发脾气!" } for style, content in styles.items(): print(f"\n📝 {style}风格:") print(f" {content}") print("\n" + "=" * 60) print("✨ 演示完成!") print("\n💡 要体验完整功能,请:") print(" 1. 配置API密钥 (OpenAI, Azure语音等)") print(" 2. 运行: python main.py --format voice") print(" 3. 查看生成的音频/视频文件") async def demo_web_crawling(): """演示网页爬取功能""" print("\n🌐 网页爬取演示") print("-" * 40) # 加载配置 try: config = ConfigLoader.load_config("config/config.yaml") except Exception as e: print(f"❌ 配置加载失败: {e}") return # 初始化爬虫 crawler = WebCrawler(config) # 演示URL验证 test_urls = [ "https://www.zhihu.com/question/123456789", "https://www.juejin.cn/post/123456789", "https://www.bilibili.com/video/BV123456789", "invalid-url", "https://www.example.com" ] print("🔗 URL验证测试:") for url in test_urls: is_valid = crawler.validate_url(url) is_supported = crawler.is_supported_platform(url) status = "✅" if is_valid else "❌" platform = "支持" if is_supported else "不支持" print(f" {status} {url[:50]}... - {platform}") def main(): """主函数""" print("内容自动化创作Agent - 功能演示") print("=" * 60) # 运行演示 asyncio.run(demo_content_processing()) asyncio.run(demo_web_crawling()) print("\n" + "=" * 60) print("🎉 演示结束!") print("\n📖 使用说明:") print(" python main.py --format voice # 生成配音") print(" python main.py --format video # 生成视频") print(" python main.py --format text # 仅文本处理") print(" python examples/basic_usage.py # 完整示例") if __name__ == "__main__": main()