JOJO
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为 release 开箱即用提供入口，把首启向导串进启动流程。Python/Node 均 依赖系统已装运行时（不内置解释器），便携包只带源码 + venv 创建逻辑。 - _bootstrap.sh: 共享引导逻辑（被 source） - ensure_python_env: 系统 python 建/复用 .venv，装 requirements.lock.txt - ensure_node_env: 系统 node 装 easyagent 依赖 + 前端构建（缺失才装） - has_env_file: 首启判断 - setup.sh: 初始化入口 → 备好环境 → 跑 python -m scripts.setup 向导 - start.sh: 启动入口 → 备好环境 → 无 .env 自动跑向导 → python -m server.app （透传参数给 server.app，如 --thinking-mode） - CLAUDE.md: Build & Run 增加开箱方式（./setup.sh / ./start.sh）与 requirements.lock 说明 验证：bash -n 语法通过；_bootstrap 函数逻辑（ROOT 定位 / 选系统 python / has_env_file / node_modules 已存在时跳过）实测正确；setup 向导在系统 Python 3.9 下端到端跑通（含写文件），确认 from __future__ annotations 使新式类型注解在 3.9 兼容。 注：实际「建 venv + 联网装依赖 + 解压验证」需在本机网络环境执行； 沙箱内仅做了不联网的逻辑校验。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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908 B
Bash
Executable File
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Bash
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#!/usr/bin/env bash
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# 首次初始化入口：准备运行环境，然后运行交互式配置向导。
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# 做的事：
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# 1. 创建/复用 Python 虚拟环境并安装依赖
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# 2. 准备 Node 依赖（easyagent / 前端，依赖系统已装 Node）
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# 3. 运行 python -m scripts.setup 交互式向导，写出 .env 与模型配置
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# 用法：
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# ./setup.sh # 首次初始化（已存在 .env 时向导会提示备份后重配）
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# ./setup.sh --force # 跳过『已存在 .env』确认（仍会备份）
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set -euo pipefail
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ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
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# shellcheck source=_bootstrap.sh
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source "$ROOT/_bootstrap.sh"
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echo "========================================"
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echo " AI Agent 初始化"
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echo "========================================"
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ensure_python_env
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ensure_node_env
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echo ""
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echo "[setup] 启动配置向导..."
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exec "$VENV_PY" -m scripts.setup "$@"
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