JOJO
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CLI（bun 跑源码即生效）： - boot：loadBootData 一次性加载模型清单（含 context_window）/个性化默认 （含压缩设置）/path 授权/会话列表；新会话 unshift 标 current - /session：Enter 真实加载（timeline.reset + getSessionHistory 渲染历史文本） - /new：对齐 web /new 页面语义——空对话草稿不立即建会话，首条消息 createTask 不带 cid 由服务端惰性创建，响应回 id 后插入列表标 current - /context + 状态栏：token_update 事件（运行期事件流）+ 打开面板时查询 新端点 GET /api/runtime/sessions/<cid>/token-stats；百分比算法对齐 web InputComposer（自动压缩阈值优先于模型窗口） - /model：Enter = 本地生效 + createTask 带 model_key/run_mode/thinking_mode 覆盖（会话级即时）+ savePersonalization patch 存默认（effort default 存 null） - /path：增删后 savePathAuths 全量提交两组（服务端 deny 校验保留） - /agents /tasks /workflow /rewind：打开时拉真实列表（sub_agents/ background_commands/workflows/versioning-checkpoints） - 发送链路统一 sendWithSettings 携带 /model 生效值（含排队队列） 后端： - 8 端点装饰器 api_login_required → api_login_or_host_token_required （personalization×2 / path-authorization×2 / sub_agents / background_commands / workflows / versioning-checkpoints），web session 行为不变 - headless_app 用 add_url_rule 共享上述视图函数（URL 与 full 一致）； sub_agents/background_commands 支持 query 显式传 conversation_id （Bearer 装配的 terminal 无当前对话概念） - RuntimeService 新增 get_session_token_stats；gateway_api 挂 token-stats 路由 - headless 404 兜底：非 /api/ 的 GET 路径回落告知页（对齐 SPA fallback） 验证：tsc ✅ py_compile ✅ 冒烟 6/6 ✅ headless 装配 54 路由 ✅ localconfig 无头实测读到真实配置 ✅；真实服务端到端待用户重启 8091 实机验收 Co-authored-by: Astrion powered by Kimi-K3 <astrion-agent@users.noreply.github.com>
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1.8 KiB
TypeScript
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// /context 面板：交互区只读展示上下文用量统计
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// 数据：ContextStats 数字原始值（token_update 事件 + 打开时查询双源刷新）；
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// 百分比算法对齐 web InputComposer（开自动深度压缩用触发阈值，否则模型上下文窗口）。
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import { RGBA, TextAttributes } from '@opentui/core';
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import { T } from '../components';
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import { PanelFrame } from './frame';
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import { contextUsageLimitFor, formatCompactTokens, type ContextStats } from '../data';
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import { t } from '../i18n';
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const FG = RGBA.defaultForeground();
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const DIM = TextAttributes.DIM;
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export function ContextPanel({ width, stats, model }: { width: number; stats: ContextStats; model: string }) {
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const limit = contextUsageLimitFor(model);
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const pct =
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limit > 0 ? Math.max(0, Math.min(100, Math.round((stats.currentTokens / limit) * 100))) : 0;
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const hitRate =
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stats.totalInput > 0 ? `${Math.round((stats.cacheInput / stats.totalInput) * 100)}%` : '—';
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const currentText =
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limit > 0
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? `${formatCompactTokens(stats.currentTokens)} / ${formatCompactTokens(limit)}（${pct}%）`
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: `${formatCompactTokens(stats.currentTokens)} / —`;
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const rows: Array<[string, string]> = [
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[t('context.current'), currentText],
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[t('context.totalInput'), formatCompactTokens(stats.totalInput)],
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[t('context.totalOutput'), formatCompactTokens(stats.totalOutput)],
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[t('context.cacheInput'), formatCompactTokens(stats.cacheInput)],
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[t('context.cacheHitRate'), hitRate],
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];
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return (
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<PanelFrame title={t('context.title')} width={width}>
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{rows.map(([label, value]) => (
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<box key={label} flexDirection="row">
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<T fg={FG}>{` ${label} `}</T>
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<T fg={FG} attributes={DIM}>
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{value}
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</T>
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</box>
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))}
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</PanelFrame>
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);
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}
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