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Python
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"""子智能体相关配置。"""
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import os
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from .paths import (
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_resolve_repo_path,
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DATA_DIR,
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DEFAULT_PROJECT_PATH,
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deploy_config_path,
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)
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# 子智能体服务
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SUB_AGENT_SERVICE_BASE_URL = os.environ.get("SUB_AGENT_SERVICE_URL", "http://127.0.0.1:8092")
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SUB_AGENT_DEFAULT_TIMEOUT = int(os.environ.get("SUB_AGENT_DEFAULT_TIMEOUT", "180")) # 秒
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SUB_AGENT_STATUS_POLL_INTERVAL = float(os.environ.get("SUB_AGENT_STATUS_POLL_INTERVAL", "2.0"))
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# 子智能体进程自身的网络权限（与工具级 HOST_SANDBOX_NETWORK_PERMISSION 独立）。
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# 子智能体需要调用模型 API，因此默认给予完整网络；工具级网络限制仍由
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# HOST_SANDBOX_NETWORK_PERMISSION 控制，并由主进程对命令单独加沙箱。
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SUB_AGENT_HOST_NETWORK_PERMISSION = os.environ.get("SUB_AGENT_HOST_NETWORK_PERMISSION", "full")
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# 存储与并发限制
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# 子智能体任务目录与状态文件属于运行态数据，跟随 DATA_DIR（默认 ~/.agents/<mode>/data）。
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SUB_AGENT_TASKS_BASE_DIR = _resolve_repo_path(os.environ.get("SUB_AGENT_TASKS_BASE_DIR", ""), f"{DATA_DIR}/sub_agent_tasks")
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SUB_AGENT_STATE_FILE = _resolve_repo_path(os.environ.get("SUB_AGENT_STATE_FILE", ""), f"{DATA_DIR}/sub_agents.json")
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# 子智能体产出结果有意落在工作区内，跟随 DEFAULT_PROJECT_PATH，不迁入运行态根目录。
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SUB_AGENT_PROJECT_RESULTS_DIR = _resolve_repo_path(os.environ.get("SUB_AGENT_PROJECT_RESULTS_DIR", ""), f"{DEFAULT_PROJECT_PATH}/sub_agent_results")
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SUB_AGENT_MAX_ACTIVE = int(os.environ.get("SUB_AGENT_MAX_ACTIVE", "5"))
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# 子智能体模型配置文件（仅从部署目录读取，读不到就报错）
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SUB_AGENT_MODELS_CONFIG_FILE = os.environ.get("SUB_AGENT_MODELS_CONFIG_FILE", "") or deploy_config_path("sub_agent_models.json")
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__all__ = [
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"SUB_AGENT_SERVICE_BASE_URL",
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"SUB_AGENT_DEFAULT_TIMEOUT",
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"SUB_AGENT_STATUS_POLL_INTERVAL",
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"SUB_AGENT_TASKS_BASE_DIR",
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"SUB_AGENT_PROJECT_RESULTS_DIR",
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"SUB_AGENT_STATE_FILE",
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"SUB_AGENT_MAX_ACTIVE",
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"SUB_AGENT_MODELS_CONFIG_FILE",
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"SUB_AGENT_HOST_NETWORK_PERMISSION",
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]
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