# 轮询模式改造完成 ## 改造内容 已成功将前端从 WebSocket 实时推送模式改造为 REST API + 轮询模式。 ### 主要变更 #### 1. 后端改造 - **server/tasks.py**: 已有完整的任务管理系统 - `POST /api/tasks` - 创建任务 - `GET /api/tasks/?from=` - 轮询任务事件 - `POST /api/tasks//cancel` - 取消任务 - 支持 videos 和 run_mode 参数 #### 2. 前端改造 - **stores/task.ts** (新建): 任务轮询状态管理 - `createTask()` - 创建任务并启动轮询 - `pollTaskEvents()` - 轮询任务事件 - `startPolling()` / `stopPolling()` - 控制轮询 - `loadRunningTask()` - 加载运行中的任务(用于页面刷新恢复) - **app/methods/taskPolling.ts** (新建): 事件处理器 - `handleTaskEvent()` - 统一事件分发 - `handleAiMessageStart()` - AI 消息开始 - `handleThinkingStart/Chunk/End()` - 思考过程 - `handleTextStart/Chunk/End()` - 文本输出 - `handleToolPreparing/Start/UpdateAction()` - 工具执行 - `handleAppendPayload/ModifyPayload()` - 文件操作 - `handleTaskComplete()` - 任务完成 - `restoreTaskState()` - 恢复任务状态(页面刷新后) - **app/methods/message.ts**: 修改消息发送逻辑 - 改为调用 REST API 创建任务 - 停止任务改为调用 REST API 取消任务 - 保留 WebSocket 兼容性(命令模式) - **app/lifecycle.ts**: 修改生命周期 - `mounted()` 中注册全局事件处理器 - `mounted()` 中延迟调用 `restoreTaskState()` 恢复任务 - `beforeUnmount()` 中停止轮询 - **app.ts**: 集成任务轮询方法 ## 功能特性 ### ✅ 已实现 1. **后端独立运行** - 任务创建后在后台线程运行 - 不依赖 WebSocket 连接 - 事件完整记录到内存队列(最多 1000 条) 2. **前端轮询更新** - 1 秒间隔轮询任务事件 - 增量获取新事件(通过 `from` 参数) - 任务完成后自动停止轮询 3. **页面刷新恢复** - 页面加载时自动查找运行中的任务 - 从事件流重建前端状态 - 恢复思考块、文本块、工具块的展开状态 - 继续轮询更新新事件 4. **状态完整恢复** - 正在输出的思考内容 → 展开的思考块 + 已输出内容 - 正在输出的文本内容 → 文本块 + 已输出内容 - 正在执行的工具 → 工具块 + 执行状态 - 文件操作 → append/modify payload 块 5. **任务取消** - 支持通过 REST API 取消任务 - 前端立即清理状态 - 后端标记停止标志 ## 使用方式 ### 正常使用 1. 输入消息并发送 2. 后端自动创建任务并开始执行 3. 前端每秒轮询一次,实时更新界面 4. 任务完成后自动停止轮询 ### 页面刷新 1. 刷新页面 2. 前端自动检测运行中的任务 3. 从事件流重建状态(思考块、文本块、工具块) 4. 继续轮询更新新事件 5. 显示提示:"检测到进行中的任务,已恢复连接" ### 停止任务 1. 点击停止按钮 2. 调用 REST API 取消任务 3. 前端立即清理状态 4. 后端收到停止信号后终止执行 ## 技术细节 ### 轮询机制 - 间隔:1 秒 - 增量获取:通过 `from` 参数指定起始事件索引 - 自动停止:任务状态为 `succeeded/failed/canceled` 时停止 ### 事件流格式 ```json { "idx": 0, "type": "ai_message_start", "data": {}, "ts": 1234567890.123 } ``` ### 任务状态 - `pending` - 待执行 - `running` - 执行中 - `succeeded` - 成功完成 - `failed` - 执行失败 - `canceled` - 已取消 ### 事件类型 - `ai_message_start` - AI 消息开始 - `thinking_start/chunk/end` - 思考过程 - `text_start/chunk/end` - 文本输出 - `tool_preparing/start/update_action` - 工具执行 - `append_payload/modify_payload` - 文件操作 - `task_complete` - 任务完成 - `error` - 错误 - `token_update` - Token 统计更新 - `conversation_resolved` - 对话已解析 ## 兼容性 - ✅ 保留 WebSocket 连接(用于命令模式和实时推送) - ✅ 命令模式(`/clear` 等)仍使用 WebSocket - ✅ 在线用户仍可收到实时推送(通过 `socketio.emit` 到房间) - ✅ 支持多标签页同时查看进度 ## 测试建议 1. **基本功能测试** - 发送消息,观察是否正常输出 - 刷新页面,观察是否恢复状态 - 停止任务,观察是否立即停止 2. **边界情况测试** - 任务执行中刷新多次 - 任务完成后刷新 - 多个标签页同时打开 - 网络断开后重连 3. **性能测试** - 长时间运行任务(观察轮询是否稳定) - 大量事件(1000+ 条) - 多用户并发 ## 已知限制 1. **事件队列大小**: 最多保留 1000 条事件(deque maxlen=1000) 2. **任务持久化**: 当前仅内存存储,服务器重启后丢失 3. **并发限制**: 单用户单工作区同时只能有一个任务 ## 后续优化建议 1. **持久化**: 将任务和事件存储到 Redis/数据库 2. **事件压缩**: 对历史事件进行压缩存储 3. **断点续传**: 支持从任意事件索引恢复 4. **WebSocket 降级**: 完全移除 WebSocket 依赖 5. **长轮询**: 使用 long-polling 减少请求次数 ## 构建 ```bash cd static npm run build ``` 构建成功!输出文件: - `static/dist/assets/task.js` (3.68 kB) - `static/dist/assets/main.js` (687.51 kB)