#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
这是一个复杂的Python测试文件
用于测试文件修改工具对Python代码的处理能力
包含多层嵌套结构、复杂注释和各种缩进
"""

import os
import sys
from typing import Dict, List, Optional


class DataProcessor:
    """
    数据处理类
    用于处理和分析各种数据类型
    """
    
    def __init__(self, config: Dict[str, any]):
        """
        初始化数据处理器的配置
        
        Args:
            config: 配置参数字典
                - input_path: 输入文件路径
                - output_path: 输出文件路径
                - processing_mode: 处理模式 ('batch' or 'stream')
        """
        self.config = config
        self.data_cache = []
        self.processing_stats = {
            'total_items': 0,
            'processed_items': 0,
            'failed_items': 0
        }
    
    def process_data(self, data_source: str) -> List[Dict]:
        """
        处理数据的主要方法（增强版）
        
        Args:
            data_source: 数据源路径
            
        Returns:
            List[Dict]: 处理后的数据列表
            
        Raises:
            FileNotFoundError: 当输入文件不存在时
            ValueError: 当数据格式无效时
            IOError: 当文件读取失败时
        """
        # 检查输入文件是否存在
        if not os.path.exists(data_source):
            raise FileNotFoundError(f"数据源文件不存在: {data_source}")
        
        processed_data = []
        
        try:
            # 读取数据文件
            with open(data_source, 'r', encoding='utf-8') as file:
                raw_data = file.readlines()
            
            # 处理每一行数据（增强处理逻辑）
            for line_num, line in enumerate(raw_data, 1):
                try:
                    # 跳过空行、注释行和无效行
                    stripped_line = line.strip()
                    if not stripped_line or stripped_line.startswith('#') or stripped_line.startswith('//'):
                        continue
                    
                    # 增强的数据解析逻辑
                    data_item = self._parse_line(stripped_line)
                    if data_item and self._validate_item(data_item):
                        processed_data.append(data_item)
                        self.processing_stats['processed_items'] += 1
                        print(f"成功处理第{line_num}行数据")
                        
                except Exception as e:
                    # 增强的错误处理
                    self.processing_stats['failed_items'] += 1
                    print(f"❌ 警告: 第{line_num}行处理失败: {str(e)}")
                    print(f"   问题行内容: {line.strip()}")
                    continue
            
            self.processing_stats['total_items'] = len(raw_data)
            
        except Exception as e:
            # 处理文件读取错误
            print(f"错误: 文件处理失败: {str(e)}")
            raise
        
        return processed_data
    
    def _parse_line(self, line: str) -> Optional[Dict]:
        """
        增强的单行数据解析方法（私有）
        
        Args:
            line: 单行文本数据
            
        Returns:
            Optional[Dict]: 解析后的数据字典，失败时返回None
            
        Raises:
            ValueError: 当数据格式无效时
        """
        # 增强的CSV格式解析，支持引号和转义
        import csv
        import io
        
        try:
            # 使用csv模块处理复杂的CSV格式
            reader = csv.reader(io.StringIO(line))
            parts = next(reader)
            
            if len(parts) < 3:
                return None
            
            # 数据验证和清洗
            return {
                'id': int(parts[0].strip()),
                'name': parts[1].strip(),
                'value': float(parts[2].strip()),
                'status': parts[3].strip() if len(parts) > 3 else 'active',
                'parsed_at': self._get_timestamp()
            }
            
        except (ValueError, StopIteration):
            return None


def main():
    """
    主函数入口
    演示如何使用DataProcessor类
    """
    # 配置参数
    config = {
        'input_path': 'data/input.csv',
        'output_path': 'data/output.json',
        'processing_mode': 'batch'
    }
    
    # 创建处理器实例
    processor = DataProcessor(config)
    
    try:
        # 处理数据
        results = processor.process_data(config['input_path'])
        
        # 输出处理结果
        print(f"数据处理完成!")
        print(f"总项目数: {processor.processing_stats['total_items']}")
        print(f"成功处理: {processor.processing_stats['processed_items']}")
        print(f"失败项目: {processor.processing_stats['failed_items']}")
        
        # 保存结果到输出文件
        import json
        with open(config['output_path'], 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        
        print(f"结果已保存到: {config['output_path']}")
        
    except Exception as e:
        print(f"程序执行失败: {str(e)}")
        sys.exit(1)


if __name__ == '__main__':
    # 程序入口点
    main()