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fix(security): 第二轮全量 API 审计修复（角色穿越/宿主 GUI/限流收口）
背景：对全部 206 个 HTTP 路由 + SocketIO 事件逐个排查（主审 + 2 个子
智能体初筛后复核），另按用户要求专项审计前端渲染面（无新发现）。
完整报告见 _experiments/security_audit_2026-09-02/REPORT.md 第八章。
新漏洞修复：
- 多智能体角色 role_id 路径穿越（高）：save_custom_role 直接拼接
"{role_id}.md"，POST body 的 role_id 无任何校验，可 ../ 穿越覆盖
其他用户角色文件（跨用户提示词注入），本地已复现写入成功。
修复：新增 validate_role_id 白名单（^[a-z0-9][a-z0-9_-]{0,63}$），
role_store 存储层 + multi_agent API 层（POST/PUT/DELETE）双保险
- open-in-file-manager 漏 _is_host_mode_request 检查（同文件其余三个
端点都有）：docker 模式下任意登录用户可触发宿主 GUI 弹窗+探测路径。
修复：补 host 检查，docker 下 403
- /api/admin/secondary/verify 无限流且 CSRF 豁免：admin 会话前提下
可在线爆破二级密码（纵深防御缺失）。修复：5 次/300s 用户维度限流
- WS client_chunk_log / client_stream_debug_log 无连接认证检查且
无限流（日志写盘放大面）。修复：必须已认证连接 + 30 次/60s 滑窗
+ 桶表万级上限回收
- _get_conversation_file_path 直接拼 "{id}.json"（conv_ 前缀恰好阻碍
直接穿越，属防御深度缺失）。修复：^conv_[A-Za-z0-9_-]+$ 白名单，
已核验全部 5 个调用点与 temp_ 前缀排除路径不受影响
- /api/conversations/media/<id> 采信 entry mime_type 并 inline 返回。
修复：text/html、image/svg+xml、xhtml 强制 octet-stream + attachment
（与 file/content 的 SVG 策略对齐，防存储型 XSS 一致性收口）
- /api/status 每次心跳返回宿主绝对 project_path（泄露系统用户名与
目录布局）。修复：docker 模式脱敏为容器视角 /workspace，host 不变
LLM 成本攻击止血（第一轮发现 5 的端点级落地）：
- POST /api/tasks（GUI 发消息主入口）：30 次/60s/user
- POST /api/conversations/<id>/compress（调 api_client.chat 做摘要）：
5 次/300s/user
- 注：对话回顾 review 端点实为纯本地 Markdown 生成（不调 LLM），
其「发送给模型」模式走 /api/tasks，已被上述限流覆盖；
按 token 计费的完整配额方案仍遗留待产品决策
验证：全部 py_compile 通过；冒烟测试 6/6；validate_role_id 8 个恶意
样本全拒 + 3 个合法样本放行 + 穿越写入拦截回归通过；conv_id 白名单
4 组样本符合预期。端点级行为待服务重启后实测。
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2026-09-02 19:37:34 +08:00 |
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feat(chat): 行内引用胶囊（inline citations）
- 模型输出 【cite:src_xxx】/【file:相对路径】 标记，渲染为可交互来源胶囊（悬停延迟开/点击固定/滚动收起）
- 后端：modules/citations.py 注册表与落库校验（剥离幻觉 id 与不存在的文件）；web_search/extract_webpage 注册来源并在工具结果带 citation 信息；assistant 消息落库时 finalize 并挂载 message.metadata.citations
- 前端：marker 输出瞬间即渲染（工具结果查表 + 文件 token 自解析），task_complete 后权威裁决与富化；弹层支持网页摘要/文件内容片段/图片预览，文件头部点击打开右侧预览面板，宿主机模式可在文件管理器中打开
- prompt：三份系统提示加入引用格式与规则（提到文件名不等于引用；图片等二进制文件同样可引用）
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2026-09-01 22:31:37 +08:00 |
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feat(stats): token 统计新增缓存命中追踪与命中率展示
- utils/token_usage.py：usage 归一化补全缓存命中字段提取，覆盖
prompt_tokens_details/input_tokens_details.cached_tokens（OpenAI 系）、
顶层 prompt_cache_hit_tokens（DeepSeek）、顶层 cached_tokens（Kimi/Step）、
cache_read_input_tokens（Anthropic 系）、cachedContentTokenCount（Gemini）；
Anthropic 语义下把缓存读/写加回总输入以统一口径，normalize 保持幂等
- 对话级统计新增 total_cached_input_tokens 与 cache_exempt_input_tokens
（首轮/深度压缩后首轮未命中缓存的输入视为冷启动成本，豁免出命中率分母；
压缩通过 cache_cold_start_pending 标记在下一次真实调用时判定）
- token_update 广播与 token-statistics 接口同步携带新字段
- TokenDrawer 面板新增「累积缓存输入」「缓存命中率」（前端按 缓存/（总输入-豁免) 换算）
- 深色模式下「当前上下文」数字由灰色 --accent 改为 --text-primary（白）
- 附 cache_research/ 各厂商缓存字段调研文档（代码注释引用）
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2026-08-29 12:43:14 +08:00 |
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fix(i18n): 子智能体统计与工具结果摘要补齐 tr() 双语，根治漏网硬编码中文
sub_agent/stats.py 的统计摘要（调用/读写/搜索/网页/指令次数、运行时长、交付目录）与 tool_result_formatter/agent_context.py 的子智能体相关格式化函数此前仍是硬编码中文，英文界面显示中文。新增 sub_agent_stats.* 9 个 key、扩展 fmt_agent2.* 30 个 key；补齐后引用完整性 0 缺失、0 占位符漂移，冒烟 6/6，中英双语自检通过。
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2026-08-29 10:09:19 +08:00 |
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feat(i18n): 后端用户可见消息国际化（zh/en 双语 + ui_locale 偏好持久化）
- 新增 modules/i18n.py：tr() + 进程级语言缓存 + modules/i18n_messages/ 域文案包自动聚合
- 新增 29 个域文案包，共 1153 条双语 key；90+ 源文件 1146 处用户可见消息 tr 化
- ui_locale 存入 personalization.json（用户级共享），前后端双向同步
- 前端匹配点双语兼容（history/shared/ChatArea/taskPolling/upload 等正则）
- 修复语言判等陷阱：审批等待加稳定 code 字段；conversation.py 不存在判等改双语 helper
- 边界：日志/prompt 注入/子智能体工具回填/容器内嵌脚本不迁移
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2026-08-29 07:58:29 +08:00 |
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fix(sub-agent): 深度压缩重建 system 消息包装为 dict，根治压缩后首次模型调用必崩
- _deep_compress_messages 此前把 _rebuild_system_prompt 返回的裸字符串直接
作为 messages[0]，压缩后首次模型调用在 _merge_system_messages 的
msg.get("role") 处崩溃（'str' object has no attribute 'get'），
任何触发 150k tokens 压缩阈值的子智能体 100% 必崩
- _merge_system_messages 入口增加非 dict 归一防御（包装为 system 消息），
同时避免下游 sanitizer 静默丢弃导致 system prompt 内容丢失
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2026-08-28 20:12:44 +08:00 |
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refactor(multi-agent): 子智能体统一显示名寻址并增强可靠性
- 全局 agent_id 转为内部实现细节：由 next_free_agent_id 自动分配对话级
最小空闲正整数，不再接受模型指定、不出现在工具参数/结果文案中
- 角色内编号改为 peek + commit 两步：创建成功才消耗编号，失败不跳号
- 所有寻址类工具改用显示名：send_message/stop/terminate 传 display_name，
get_sub_agent_status 传 display_names，sleep 的 wait_sub_agent_output，
子侧 ask_other_agent 传 target_display_name，answer_other_agent 去掉
source_agent_id
- _run_loop 对 _call_model 增加重试：最多 5 次、间隔 10s、仅零接收时重试，
输出中断直接失败；多智能体模式下 5 次全失败转 idle 并向 Team Leader 报错
- 新增工具「正在调用」进度事件（calling），与 running/completed 共用
tool_call id，前端支持同 id 原地更新
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2026-08-27 09:21:30 +08:00 |
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fix(conversation): 修复版本回溯被旧内存merge覆盖，统一presend用户输入口径
- 回溯后同步对话级 terminal 内存为磁盘快照，避免 merge-on-save 把被裁消息当"内存独有"救回（此前只能回溯后立刻重启进程）
- 工作区级服务实例不再挂载对话历史（focus-only 仅恢复焦点+模式），settings/通知判定/工作流游标等保存路径改读磁盘回传，消除旧内存写回污染源
- 左侧输入导航与深度压缩的用户输入口径补 presend（提前输入排队转正），guidance 维持不计入；统一字段缺失老消息视为 user
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2026-08-25 22:43:58 +08:00 |
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chore: 记忆审计修正 —— AGENTS.md APIClient 引用 + 删除保存调试 trace 代码
- AGENTS.md §11.2: DeepSeekClient → APIClient（2026-07-28 改名的遗留引用）
- crud_mixin.py: 删除已过观察期的 _debug_conversation_save_trace（含 shrink/wipe_suspect 判定、调用栈捕获、conversation_save_debug.log 落盘）及配套 _CONV_SAVE_LOG_DIR / threading 导入
- 保留 ConvSaveGuard 断言与 ConvSaveMerge 矫正打印（机制级长期日志）
- 验证：模块加载成功 + test_server_refactor_smoke 6/6 通过
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2026-08-22 19:12:08 +08:00 |
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release: sync from main @0f9fd1b2 (2026-08-22)
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2026-08-22 12:27:19 +08:00 |
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