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feat(stats): token 统计新增缓存命中追踪与命中率展示
- utils/token_usage.py：usage 归一化补全缓存命中字段提取，覆盖
prompt_tokens_details/input_tokens_details.cached_tokens（OpenAI 系）、
顶层 prompt_cache_hit_tokens（DeepSeek）、顶层 cached_tokens（Kimi/Step）、
cache_read_input_tokens（Anthropic 系）、cachedContentTokenCount（Gemini）；
Anthropic 语义下把缓存读/写加回总输入以统一口径，normalize 保持幂等
- 对话级统计新增 total_cached_input_tokens 与 cache_exempt_input_tokens
（首轮/深度压缩后首轮未命中缓存的输入视为冷启动成本，豁免出命中率分母；
压缩通过 cache_cold_start_pending 标记在下一次真实调用时判定）
- token_update 广播与 token-statistics 接口同步携带新字段
- TokenDrawer 面板新增「累积缓存输入」「缓存命中率」（前端按 缓存/（总输入-豁免) 换算）
- 深色模式下「当前上下文」数字由灰色 --accent 改为 --text-primary（白）
- 附 cache_research/ 各厂商缓存字段调研文档（代码注释引用）
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-29 12:16:48 +08:00 |
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