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refactor(runtime): 拆除 session_data 兼容桥，任务上下文三层结构化直传
- TaskRecord 去 session_data dict，直存 principal/task_params/directives
+ 可变 goal_progress 字段（__slots__）
- create_chat_task 签名改为收 RuntimeContext 必填，TaskRecord.__init__
同步精简（身份/消息/模式等全部从 ctx 派生）
- _run_chat_task 身份还原/门闸认领/事件注入/terminal 属性设置
全部改为三层属性访问；goal_progress 回写改独立可变字段
- RuntimeService.create_task 原样透传 ctx；to_session_data() 删除
- task_public_payload / api.py 单任务载荷改三层读取
- 契约/注释/i18n 文案同步去 session_data 化；测试重写为三层断言
验证：75 测试全量回归，失败恰为 4 项存量（host_workspace_manager /
skills_manager / token_usage_extractor / conversation_workspace_storage）
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2026-09-08 02:08:33 +08:00 |
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refactor(runtime): 审核 F1-F4 收口——发现入口、范围校验、入口统一转调、验收加固
- F1: RuntimeService.list_runs 公共 Run 发现（工作区/会话/状态筛选）；
task_public_payload 序列化收敛至 models.py 核心层单一实现（Web/公共入口同构，
helpers.py 旧实现删除，无新旧双轨）
- F2: tasks/api.py 7 处、api_v1.py 3 处、chat/approval.py 6 处全部转调
runtime_service；HTTP 轮询透传 window_start 缺口水位；死导入清零
- F3: _resources_for_query 补 principal workspace_id 一致性校验
（跨工作区查询必须重新认证）
- F4: config 新增 ASTRION_IGNORE_DOTENV 逃生门（.env 对 ASTRION_DATA_ROOT 的
优先覆盖是刻意设计，保留）；验收测试自包含（假模型 127.0.0.1:9 快失败）+
隔离生效断言；lifecycle 改 api_request_start 装配证据断言；
新增审批等待链验收（approval 档真实工具循环：等待→公共入口批准→继续）；
chain 首段改双客户端场景（B 经 list_runs 发现 A 的 Run 并观察/取消）
- execution_plane/base.py 注释修正：命令校验/路径授权仍在旧链路（审核 §4）
- 全量 75 测试：失败恰为 4 项存量，与改造无关
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2026-09-08 01:29:43 +08:00 |
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feat(runtime): 审批/提问纳入公共入口，①②③链路收口
- RuntimeService 新增 list_pending_approvals（三类分桶）与 resolve_approval
（kind 路由 tool/plan/question，透传 manager 单次裁决/越权/参数校验语义）
- 协议能力 run.*/approval.*/session.* 全部有 RuntimeService 公共方法
- 现状文档记录本轮收口决策：①②③贯通为终点，③↔④全量贯通后置（§7.5-补四件事）
- 全量回归：失败恰为 4 项存量，与改造无关
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2026-09-07 23:34:42 +08:00 |
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feat(runtime): 会话查询公共入口与就绪度收口（改造第 5 步收窄）
- RuntimeService 新增 list_sessions / get_session_history（会话列表/磁盘权威历史），
CLI 等非 Web 调用方不再依赖 Web 路由；principal 与目标用户一致性校验防身份伪造
- chain 验收补会话查询断言（列表含会话/历史含消息/越权抛 PermissionError）
- gateway_current_state.md：§6.1/§7 实施状态速览（第 0-5 步完成度与遗留清单）
- 全量 74 测试失败恰为 4 项存量，与改造无关
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2026-09-07 23:07:32 +08:00 |
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feat(runtime): Gateway 独立启动与公共协议落地（改造第 0-3 步）
- 闭环修复：审批 task_id 显式化（N2）、通知回退路径门闸 finally 释放（N1）、
personalization 原子写（S10，公共 atomic_write_json）
- server.tasks 拆解：__init__ 轻量化、Blueprint/路由移至 blueprint.py/web.py，
app_legacy 装配点惰性挂载；models.py 循环依赖死导入移除
- 执行链 Web 解耦：emit_event/run_background 安全包装（socketio 未绑定静默），
清除 4 处裸 socketio.emit（含 task_stopped 先写事件流再推送的顺序修复）
- RuntimeService 补建对话下沉：chat 任务无 conversation_id 时服务层装配，
客户端无需复制 Web 两步流程
- 事件协议：get_task_events 返回 meta.window_start 缺口检测水位
- 验收：test_runtime_standalone_lifecycle 子进程隔离（config import 固化问题），
独立启动 + 协议全链路 + 审批语义全绿；全量 74 测试失败恰为 4 项存量
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2026-09-07 23:00:15 +08:00 |
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feat(runtime): 抽出 RuntimeService 公共任务入口，任务线程拆除 Flask 隐式上下文
Gateway 化阶段一/二实施（公共任务入口），计划与验收记录见 cache_research/gateway/phase12_implementation_plan.md；契约文档 docs/runtime_contract.md 为本地文档按仓库惯例不入库
- 新增 server/runtime/：RuntimeContext 三层模型（TrustedPrincipal/TaskParams/InternalDirectives）+ RuntimeService（create_task/cancel/guidance/queue/get_task_events）
- create_chat_task 强制显式 session_data（缺失 ValueError，i18n key tasks.missing_session_data）；6 处调用点迁移至 runtime_service.create_task()（tasks/api、api_v1、workflow_runtime_api x2、chat_flow_task_main x2），门闸 token 移交与 notice 互斥豁免语义保留
- _run_chat_task 拆除 test_request_context 桥，任务线程全程 RuntimeIdentity 驱动
- 审批超时经 terminal._approval_timeout_seconds 透传至工具循环 4 个 _wait_* 调用点（默认 3600s 语义不变）
- 附带：config/_load_dotenv 容忍沙箱禁读 .env；AGENTS.md 同步结构
测试：改造相关 24/24 全绿（冒烟 6 + runtime_service 10 + model_persistence 4 + identity 路由 4）；真实环境验证已由用户人工完成
Co-authored-by: Astrion powered by Kimi-K3 <astrion-agent@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Codex powered by ChatGPT-6-Astra <codex@example.com>
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2026-09-07 16:16:12 +08:00 |
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docs(research): Gateway 化改造工作计划与范围复杂度评估
Co-authored-by: Astrion powered by Kimi-K3 <astrion-agent@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Codex powered by ChatGPT-6-Astra <codex@example.com>
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2026-09-07 12:27:59 +08:00 |
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feat(stats): token 统计新增缓存命中追踪与命中率展示
- utils/token_usage.py：usage 归一化补全缓存命中字段提取，覆盖
prompt_tokens_details/input_tokens_details.cached_tokens（OpenAI 系）、
顶层 prompt_cache_hit_tokens（DeepSeek）、顶层 cached_tokens（Kimi/Step）、
cache_read_input_tokens（Anthropic 系）、cachedContentTokenCount（Gemini）；
Anthropic 语义下把缓存读/写加回总输入以统一口径，normalize 保持幂等
- 对话级统计新增 total_cached_input_tokens 与 cache_exempt_input_tokens
（首轮/深度压缩后首轮未命中缓存的输入视为冷启动成本，豁免出命中率分母；
压缩通过 cache_cold_start_pending 标记在下一次真实调用时判定）
- token_update 广播与 token-statistics 接口同步携带新字段
- TokenDrawer 面板新增「累积缓存输入」「缓存命中率」（前端按 缓存/（总输入-豁免) 换算）
- 深色模式下「当前上下文」数字由灰色 --accent 改为 --text-primary（白）
- 附 cache_research/ 各厂商缓存字段调研文档（代码注释引用）
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2026-08-29 12:43:14 +08:00 |
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