diff --git a/AGENTS.md b/AGENTS.md
index d7ccfab..832bbf4 100644
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@@ -332,3 +332,86 @@ AI 执行以下流程时，每一步都要向用户说明在做什么：
 - 调试开关（代码变量）：`modules/approval_agent.py` 中 `DEBUG_SAVE_APPROVAL_AGENT_TRANSCRIPT`
   - 开启后写入：`logs/approval_agent/`
   - 记录以累积 `messages` 为主，便于对齐主/子智能体会话格式
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+## 11) 多智能体模式（multi-agent mode）
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+> 对话级开关 `metadata.multi_agent_mode = true` 启用，URL 入口 `/multiagent/<conv_id>`，数据目录 `~/.astrion/astrion/host/mutiagents/`（保留原拼写）。完整设计与踩坑记录见项目记忆 `multi_agent_mode_design`，本节只列 Agent 改代码时必须知道的硬约束。
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+### 11.1 角色与实例
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+- 主智能体显示名固定为 `Team Leader`，不需要专门的预置角色文件。
+- 子智能体 = `role_id`（如 `ui-operator` / `full-stack-engineer` / `code-reviewer` / `researcher`）+ `agent_id`（同一 role_id 下从 1 递增）。显示名格式 `{Role Name}_{agent_id}`，例如 `UI Operator_1`，后缀永远带数字。
+- 主→子 / 子→主 / 子→子三种通信通过工具完成，工具签名见 `modules/multi_agent/tools.py`。
+- **`send_message_to_sub_agent` 与 `ask_sub_agent` 语义不同，必须保留两者**：前者插入引导消息不阻塞，后者阻塞等待一轮回答。
+- 子智能体间通信要求同时向主智能体输出汇报，不允许「偷偷沟通」。
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+### 11.2 子智能体执行机制
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+- 子智能体在主进程内 `asyncio.Task`，跑在独立后台事件循环线程里（避开 Flask-SocketIO threading 冲突）。工具调用复用主进程沙箱/容器链路，网络调用走 `utils.api_client.DeepSeekClient`。
+- 子智能体在多智能体模式下：
+  - `create_sub_agent` 强制 `run_in_background=False`，不触发 `sub_agent_waiting` 事件，不阻塞前端输入区。
+  - 子智能体自然的 assistant 输出结束（无 tool_calls）即本轮任务结束，进入 `idle`，上下文保留，不算 failed。
+  - 不能把 `output.success == null` 直接判为 `failed`—`_check_task_status()` 对多智能体任务 `status=running/idle` 视为正常态（见 `modules/sub_agent/state.py`）。
+  - idle 等待必须用 `asyncio.Event`，不能用 `threading.Event`，跨线程唤醒用 `call_soon_threadsafe`。
+  - 任务记录里 `multi_agent_mode` 字段必须显式写入，缺失会导致传统后台通知池把多智能体任务当后台任务处理。`reconcile_task_states()` 已对旧任务补回。
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+### 11.3 消息池与派发链路（重点）
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+**输出端 ↔ 接收端分离**：
+- 输出端（`SubAgentTask._forward_output_to_master`）：子智能体每次 assistant 文本输出都封为标准格式消息并 `push_master_message` 到会话的 `MultiAgentState.pending_master_messages`，不再做事。
+- 接收端（`MultiAgentState` + dispatch）：根据主智能体当前状态选择插入方式：
+  - **情况1（主运行中）**：在 `execute_tool_calls` 末尾 `process_multi_agent_master_messages(inline=True, after_tool_call_id=...)` 插入到下一轮模型 messages 列表里（详见 `server/chat_flow_tool_loop.py:1326`）。
+  - **情况2（主空闲）**：`poll_multi_agent_notifications` spawn 出后台 poll，主对话空闲且 pool 有消息就 drain，调 `_dispatch_multi_agent_idle_messages` 创建 `task_type="notice"` 的后续 task，触发新一轮工作。完整顺序见项目记忆 multi_agent_mode_design 中的「情况2完整链路」图。
+  - **情况3（主最后一轮无工具调用）**：主循环 `if not tool_calls:` 分支调 `process_multi_agent_master_messages(inline=False)` 后 `continue` 继续迭代，Team Leader 在同 task 续跑处理子智能体输出。（实现上与情况2同路径，即情况3通过后续 task 完成情况2）。
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+**情况2 硬约束（调试踩过坑）**：
+  1. **Pool 优先，不能等所有 running 退出再 drain**：`ask_master` await 期间 status=running，但子智能体本身不会产生新输出，只有等主对话回答才能解套。pool 有消息就立即 drain，不管 running 状态。「对话处于运行状态」只决定前端显示态，不阻塞 pool 消费。
+  2. **`_dispatch_multi_agent_idle_messages` 持久化不要重复**：前置 N-1 条调 `inject_multi_agent_master_message` 绑定持久化。最后一条只 emit 给在线客户端、不持久化、在后续 `task_manager.create_chat_task` 走的 `handle_task_with_sender` 里才 `add_conversation`。否则历史里会有两条相同 user 消息，前端刷新会被渲染两遍（一条多智能体渲染、一条通知渲染）。
+  3. **Metadata `visibility` 必须显式为 `"chat"`**：`_user_message_ui_defaults("sub_agent")` 默认给 `{visibility: "compact"}`；在 `_dispatch_multi_agent_idle_messages` 构造 `auto_user_message_payload`时，如果有`**ui_defaults`，必须在它之**后**写 `"visibility": "chat"`（dict 字面量中后出现的key 胜出）。同样，在`handle_task_with_sender`处理多智能体消息时，`user_message_metadata.update(multi_agent_meta)`之后要显式`user_message_metadata["visibility"] = "chat"`。
+  4. **必须传 `auto_message_type`**：前端 `isMultiAgentMessage()` 只看 `auto_message_type.startsWith('multi_agent_')`。`auto_user_message_payload` 和 `preceding_user_notices[i].payload` 都必须显式写 `auto_message_type`，字段不能用空值，否则前端 fallback 起通知渲染。
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+### 11.4 通知池轮询器完全独立
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+- 传统后台子智能体 / 后台 `run_command` 通知：`poll_completion_notifications`，在 `handle_task_with_sender` 结尾的 `needs_completion_poll` 。
+- 多智能体通知：`poll_multi_agent_notifications`，在 `needs_ma_poll`。两者完全独立，避免 task_manager 单工作区互斥竞争。
+- `task_complete` 事件中：
+  - `has_running_sub_agents` 只算传统后台任务，不算多智能体。
+  - `has_running_multi_agent` 多智能体专用字段，同时包含 _running_ 实例和 pending master 消息（详见 `server/chat_flow_task_main.py:2324`）。前端通过该字段走独立的 `startMultiAgentTaskProbe`（不启动 `sub_agent_waiting`）。
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+### 11.5 渲染与前端约定
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+- 多智能体消息渲染条件是**两个独立判断**：
+  - `isMultiAgentMessage()`：看 `auto_message_type.startsWith('multi_agent_')`。
+  - `getMessageVisibility()`：看 `metadata.visibility`。两者都必须正确，消息才能走多智能体渲染分支。任一错都会 fallback 到通知渲染。
+- 多智能体消息不显示新的 assistant 回复头部（Astrion/工作时间），即 `metadata.starts_work=false`。但前端通过 `has_running_multi_agent` 在 `task_complete` 中单独处理恢复轮询。
+- 子智能体进度弹窗：输出与工具按真实时间线混排，默认 3 行，过长用省略号或内部滚动；颜色走 `--text-primary` 等语义 token。
+- 全局工具规范统一适用于多智能体权限：UI 不能引入 `compact` 以外的 fallback 样式习惯复制到多智能体渲染。
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+### 11.6 调试机制
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+- 调试日志统一走 `modules/multi_agent/debug_logger.py` 的 `ma_debug()` 函数，写入 `~/.astrion/astrion/host/logs/multi_agent_loop.log`。
+- 关键状态转换点必须打 `ma_debug`，便于复现 bug：
+  - `handle_task_with_sender_start`（含 `pending_master_messages_count`）
+  - `state_push_master_message` （交出 `queue_len_before`）
+  - `poll_ma_tick` （每 0.5s 一次，包含 `instance_count` / `statuses` / `pending_count` / `main_active` 的完整状态快照）
+  - `dispatch_ma_idle_enter` / `dispatch_ma_idle_before_create_task` / `dispatch_ma_idle_task_created` / `dispatch_ma_idle_sender_user_message` / `dispatch_ma_idle_exit_ok`
+  - `create_chat_task` 异常 / `provide_answer` 跨循环回写
+  - `runtime_injected` 字段标记（metadata 里能区分多智能体 inline / idle / ask插入路径）
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+### 11.7 已知坑
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+- 多智能体模式下根本不 `emit` `sub_agent_waiting` 事件，避免前端进入「等待后台子智能体」的输入区阻塞态。
+- `_announced_sub_agent_tasks` / `notified` 等标记仅适用于传统后台子智能体任务，多智能体任务不走这条通知路径。
+- 多智能体任务的 `output.json` 中 `status` 在子智能体自然进入 idle 时会被写为 `"idle"`；在 `_check_task_status` 中由 `_check_task_status_keep_alive` 跳过防止错误判定为 `failed`。
+- 传统后台通知池 `_collect_pending_completion_notices` 在 `task.get("multi_agent_mode")` 为真时跳过该 task；多智能体派出走独立的 `poll_multi_agent_notifications` 路径，不当混用。
+- `_has_pending_completion_work` 主动排除 `multi_agent_mode=True` 的任务；两者永远独立。
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+### 11.8 对话切换与状态保留
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+- 切换会话不清理 `_running_tasks` 和 `_sub_agent_instances`。`SubAgentManager` 的全局 tasks 字典按 `task_id` 保持，多智能体状态由 `conversation_id` 在 `get_multi_agent_state` 中查。
+- 子智能体对话存在 `~/.astrion/astrion/host/host/data/sub_agents/`。重启后走 `manager.restore_sub_agent` 恢复实例引用。
+- `MultiAgentState` 实例在 Manager 上常驻（dict by `conversation_id`）；进程重启走 `from_snapshot` 恢复。
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+注：本节按「现有架构 + 多智能体分支」方案描述，与项目记忆 `multi_agent_mode_design` 同步；如两者冲突以代码为准并同步修订本节。
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