fix: stabilize conversation loading
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09654b7d4b
228
CLAUDE.md
Normal file
228
CLAUDE.md
Normal file
@ -0,0 +1,228 @@
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# CLAUDE.md
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This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
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## Project Overview
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多用户 AI Agent 系统，为每个登录用户提供独立的 Docker 容器环境。支持终端交互、文件操作、对话管理和实时监控。主要用于学习和实验"智能体 + 真实 Dev Workflow"，代码大量由 AI 生成。
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## Core Architecture
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### Entry Points
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- **CLI模式**: `python main.py` - 启动命令行交互式 Agent
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- **Web模式**: `python web_server.py` - 启动 Flask + Socket.IO Web 服务器 (默认端口 8091)
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### Key Components
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**core/**
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- `MainTerminal` - CLI 主终端，处理用户输入和 AI 对话循环
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- `WebTerminal` - Web 终端，继承 MainTerminal，增加实时推送和对话持久化
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- `tool_config.py` - 定义所有工具的配置和分类
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**modules/**
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- `user_container_manager.py` - 单用户-单容器管理，负责容器生命周期
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- `container_file_proxy.py` - 容器内文件代理，通过 `docker exec` 沙箱化文件操作
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- `terminal_manager.py` - 管理多个持久化终端会话
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- `file_manager.py` - 文件 CRUD，包含搜索、替换和 append/modify streaming 功能
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- `conversation_manager.py` - 对话历史持久化
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- `context_manager.py` - 上下文构建、token统计、对话管理
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- `memory_manager.py` - 长期记忆管理
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- `todo_manager.py` - 待办事项管理
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- `sub_agent_manager.py` - 子智能体任务调度
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- `user_manager.py` - 用户认证和工作区管理
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- `upload_security.py` - 上传文件隔离扫描
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**utils/**
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- `api_client.py` - 与 OpenAI-compatible API 交互，支持 thinking mode（首次思考，后续快速）
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- `terminal_factory.py` - 终端类型工厂
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**static/**
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- Vue + Socket.IO 前端，包含对话流、终端输出、资源监控面板
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**docker/**
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- `terminal.Dockerfile` - 终端容器镜像构建配置
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## Development Commands
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### Build & Run
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```bash
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# 安装依赖（需要在项目根目录创建 requirements.txt）
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pip install flask flask-socketio flask-cors openai python-dotenv tiktoken lxml
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# 构建终端镜像
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docker build -f docker/terminal.Dockerfile -t my-agent-shell:latest .
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# CLI 模式
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python main.py
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# Web 模式
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python web_server.py
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# 或指定端口和思考模式
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python web_server.py --port 8091 --thinking-mode
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```
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### Testing & Debugging
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```bash
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# 查看容器状态
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docker ps -a | grep agent-term
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# 查看调试日志
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tail -f logs/debug_stream.log
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# 查看容器统计
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tail -f logs/container_stats.log
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```
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## Configuration
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主要配置文件：`.env`（复制 `.env.example`）
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**必填变量**:
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- `AGENT_API_BASE_URL` - OpenAI-compatible API 端点
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- `AGENT_API_KEY` - API 密钥
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- `AGENT_MODEL_ID` - 模型 ID (例如 deepseek-chat)
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- `WEB_SECRET_KEY` - Flask session 密钥
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**容器配置** (`config/terminal.py`):
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- `TERMINAL_SANDBOX_MODE` - docker/host
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- `TERMINAL_SANDBOX_IMAGE` - 容器镜像 (默认 python:3.11-slim)
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- `TERMINAL_SANDBOX_NETWORK` - 网络模式 (bridge/none/host)
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- `TERMINAL_SANDBOX_CPUS` - CPU 限制
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- `TERMINAL_SANDBOX_MEMORY` - 内存限制
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**资源限制**:
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- `PROJECT_MAX_STORAGE_MB` - 单用户磁盘配额 (默认 2048MB)
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- `MAX_ACTIVE_USER_CONTAINERS` - 并发容器数量 (默认 8)
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## Important Implementation Details
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### File Operations with Streaming
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**append_to_file** 和 **modify_file** 使用特殊的流式输出格式：
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```
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<<<APPEND:path/to/file>>>
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文件内容...
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<<<END_APPEND>>>
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<<<MODIFY:path/to/file>>>
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[replace:1]
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<<OLD>>原文内容<<END>>
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<<NEW>>新内容<<END>>
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[/replace]
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<<<END_MODIFY>>>
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```
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处理逻辑在 `web_server.py` 的 `handle_task_with_sender` 中，通过检测标记并在流式输出中即时执行。
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### Container Architecture
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每个用户登录时：
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1. `UserContainerManager` 创建专属容器
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2. 容器挂载 `users/<username>/project/` 到 `/workspace`
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3. 所有文件操作通过 `ContainerFileProxy` 在容器内执行
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4. 终端会话通过 `docker exec` 运行
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5. 空闲超时或登出后自动销毁容器
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### Context Management
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`ContextManager` 负责：
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- 动态构建上下文（系统提示 + 工具 + 对话历史 + 聚焦文件 + 记忆）
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- Token 统计和限制检查
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- 对话历史保存和加载
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- 自动保存机制（每次 API 调用后增量保存）
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### Thinking Mode
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支持"思考模式"（需配置 `AGENT_THINKING_MODEL_ID`）：
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- 首次调用使用 reasoning 模型（如 deepseek-reasoner）
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- 后续调用使用快速模型
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- 可通过 `THINKING_FAST_INTERVAL` 控制切换频率
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- 失败时自动回退到思考模式
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### Web Socket Events
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主要事件：
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- `send_message` - 发送用户消息
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- `thinking_start/chunk/end` - 思考过程
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- `text_start/chunk/end` - 文本响应
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- `tool_preparing/start/update_action` - 工具执行状态
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- `conversation_list_update` - 对话列表更新
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- `terminal_output` - 终端输出
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## Common Patterns
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### Adding New Tools
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1. 在 `MainTerminal` 添加 `handle_<tool_name>` 方法
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2. 在 `core/tool_config.py` 的 `define_tools()` 中注册工具
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3. 如果需要在流式输出中处理，在 `web_server.py` 添加特殊逻辑
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### Working with Containers
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使用 `ContainerHandle`:
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```python
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# 文件操作
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result = container_handle.execute_file_op("read", path="/workspace/file.txt")
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# 执行命令
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result = container_handle.run_command("ls -la /workspace")
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# 终端会话
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result = container_handle.start_terminal(session_name="main", working_dir="/workspace")
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```
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### Managing Conversations
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```python
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# 创建新对话
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terminal.create_new_conversation(thinking_mode=True)
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# 加载对话
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terminal.load_conversation(conversation_id)
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# 搜索对话
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terminal.search_conversations(query="bug fix")
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# 删除对话
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terminal.delete_conversation(conversation_id)
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```
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## Security Considerations
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- 所有用户操作在独立容器中执行，与宿主机隔离
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- 文件操作路径验证在 `FileManager._validate_path`
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- 上传文件经过 `UploadQuarantineManager` 隔离和扫描
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- CSRF 保护在 Web 端启用
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- 登录失败次数限制和临时锁定
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## Known Limitations
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- 代码大量由 AI 生成，未达到生产级别
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- 容器资源配额依赖 Docker cgroups
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- 前端处于改造中，部分功能可能不稳定
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- Token 统计基于 tiktoken，可能与实际 API 有偏差
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## Directory Structure
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```
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agents/
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├── core/ # 核心终端和工具配置
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├── modules/ # 独立功能模块
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├── utils/ # 辅助工具
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├── config/ # 配置文件
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├── static/ # Web 前端
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├── docker/ # 容器镜像
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├── prompts/ # 系统提示词
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├── users/ # 用户工作区
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├── data/ # 全局数据
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└── logs/ # 日志文件
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```
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## Development Tips
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- 修改系统提示词：编辑 `prompts/main_system.txt`
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- 调整工具限制：修改 `config/limits.py`
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- 容器镜像定制：编辑 `docker/terminal.Dockerfile` 并重新构建
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- 前端开发：`npm install && npm run dev` (在 `static/` 目录)
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- 查看详细执行流程：监控 `logs/debug_stream.log`
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@ -1003,20 +1003,22 @@ const appOptions = {
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if (!this.currentConversationId) {
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||||
this.skipConversationHistoryReload = true;
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||||
this.currentConversationId = statusConversationId;
|
||||
}
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||||
// 如果有当前对话，尝试获取标题和Token统计
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||||
try {
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||||
const convResponse = await fetch(`/api/conversations/current`);
|
||||
const convData = await convResponse.json();
|
||||
if (convData.success && convData.data) {
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||||
this.currentConversationTitle = convData.data.title;
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||||
|
||||
// 如果有当前对话，尝试获取标题和历史
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||||
try {
|
||||
const convResponse = await fetch(`/api/conversations/current`);
|
||||
const convData = await convResponse.json();
|
||||
if (convData.success && convData.data) {
|
||||
this.currentConversationTitle = convData.data.title;
|
||||
}
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||||
// 初始化时调用一次，因为 skipConversationHistoryReload 会阻止 watch 触发
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||||
await this.fetchAndDisplayHistory();
|
||||
// 获取当前对话的Token统计
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||||
this.fetchConversationTokenStatistics();
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||||
this.updateCurrentContextTokens();
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||||
} catch (e) {
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||||
console.warn('获取当前对话标题失败:', e);
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||||
}
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||||
await this.fetchAndDisplayHistory();
|
||||
// 获取当前对话的Token统计
|
||||
this.fetchConversationTokenStatistics();
|
||||
this.updateCurrentContextTokens();
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.warn('获取当前对话标题失败:', e);
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||||
}
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||||
}
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||||
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||||
@ -1167,16 +1169,12 @@ const appOptions = {
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this.subAgentFetch();
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||||
this.fetchTodoList();
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// 4. 延迟获取并显示历史对话内容（关键功能）
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setTimeout(() => {
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||||
this.fetchAndDisplayHistory();
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}, 300);
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// 5. 获取Token统计（重点：加载历史累计统计+当前上下文）
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setTimeout(() => {
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||||
this.fetchConversationTokenStatistics();
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||||
this.updateCurrentContextTokens();
|
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}, 500);
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// 4. 历史对话内容和Token统计由后端的 conversation_loaded 事件触发
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// 不在此处重复调用，避免双重加载
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// Socket.IO 的 conversation_loaded 事件会处理：
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// - fetchAndDisplayHistory()
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// - fetchConversationTokenStatistics()
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// - updateCurrentContextTokens()
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} else {
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||||
console.error('对话加载失败:', result.message);
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||||
@ -242,7 +242,8 @@ export async function initializeLegacySocket(ctx: any) {
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ctx.chatCompleteTextAction(finalText || '');
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||||
completeActiveTextAction(finalText || '');
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||||
ctx.$forceUpdate();
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||||
ctx.streamingMessage = false;
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// 注意：不在这里重置 streamingMessage，因为可能还有工具调用在进行
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// streamingMessage 只在 task_complete 事件时重置
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logStreamingDebug('finalizeStreamingText:complete', snapshotStreamingState());
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||||
streamingState.activeMessageIndex = null;
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||||
streamingState.activeTextAction = null;
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||||
@ -604,6 +605,7 @@ export async function initializeLegacySocket(ctx: any) {
|
||||
typeof ctx.currentMessageIndex === 'number' ? ctx.currentMessageIndex : null;
|
||||
streamingState.activeTextAction = null;
|
||||
ctx.stopRequested = false;
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ctx.streamingMessage = true; // 确保设置为流式状态
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||||
ctx.chatEnableAutoScroll();
|
||||
ctx.scrollToBottom();
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});
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||||
@ -189,6 +189,9 @@ export const useChatStore = defineStore('chat', {
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},
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startTextAction() {
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const msg = this.ensureAssistantMessage();
|
||||
if (!msg) {
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return null;
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}
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||||
msg.streamingText = '';
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||||
msg.currentStreamingType = 'text';
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const action = {
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@ -204,6 +207,12 @@ export const useChatStore = defineStore('chat', {
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||||
appendTextChunk(content: string) {
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||||
if (this.currentMessageIndex < 0) return null;
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||||
const msg = this.messages[this.currentMessageIndex];
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||||
if (!msg) {
|
||||
return null;
|
||||
}
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||||
if (typeof msg.streamingText !== 'string') {
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||||
msg.streamingText = '';
|
||||
}
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||||
msg.streamingText += content;
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||||
const lastAction = msg.actions[msg.actions.length - 1];
|
||||
if (lastAction && lastAction.type === 'text') {
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||||
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||||
@ -561,14 +561,7 @@
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||||
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||||
// 初始化WebSocket连接
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||||
async function initWebSocket() {
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||||
const usePollingOnly = window.location.hostname !== 'localhost' &&
|
||||
window.location.hostname !== '127.0.0.1';
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||||
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||||
const socketOptions = usePollingOnly ? {
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||||
transports: ['polling'],
|
||||
upgrade: false,
|
||||
autoConnect: false
|
||||
} : {
|
||||
const socketOptions = {
|
||||
transports: ['websocket', 'polling'],
|
||||
autoConnect: false
|
||||
};
|
||||
|
||||
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