feat: gracefully stop tool execution on user request

- Remove direct task.cancel() calls, use stop flag instead
- Monitor stop flag every 100ms during tool execution
- Cancel tool task immediately when stop flag is detected
- Return "命令执行被用户取消" as tool result with role=tool
- Save cancellation result to conversation history
- Prevent abrupt task termination, allow graceful shutdown

Changes:
- server/socket_handlers.py: Comment out pending_task.cancel()
- server/tasks.py: Comment out entry['task'].cancel()
- server/chat_flow_tool_loop.py: Add stop flag monitoring loop

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

BUG_FIX_CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,107 @@
+# Bug 修复说明
+
+## 修复的问题
+
+### 1. 内容显示两遍
+**原因**: WebSocket 和轮询同时工作，导致事件被处理了两次
+
+**解决方案**:
+- 在 `app/state.ts` 中添加 `usePollingMode: true` 标志
+- 在所有关键的 WebSocket 事件处理器开头添加检查：
+  ```javascript
+  if (ctx.usePollingMode) {
+      return; // 跳过 WebSocket 事件
+  }
+  ```
+- 修改的事件包括：
+  - `ai_message_start`
+  - `thinking_start/chunk/end`
+  - `text_start/chunk/end`
+  - `tool_preparing/intent/status/start`
+
+### 2. 刷新后内容消失
+**原因**: `restoreTaskState()` 清空了 `messages` 数组，导致已加载的历史记录丢失
+
+**解决方案**:
+- 修改 `app/methods/taskPolling.ts` 中的 `restoreTaskState()` 方法
+- 不再清空 `messages` 数组
+- 只标记状态为进行中（`streamingMessage = true`, `taskInProgress = true`）
+- 轮询只处理新事件，不重建历史记录
+
+## 修改的文件
+
+1. **static/src/app/state.ts**
+   - 添加 `usePollingMode: true` 标志
+
+2. **static/src/app/methods/taskPolling.ts**
+   - 修改 `restoreTaskState()` 方法，不清空消息
+
+3. **static/src/composables/useLegacySocket.ts**
+   - 在所有关键事件处理器开头添加轮询模式检查
+   - 修改的事件：
+     - `ai_message_start`
+     - `thinking_start`
+     - `thinking_chunk`
+     - `thinking_end`
+     - `text_start`
+     - `text_chunk`
+     - `text_end`
+     - `tool_preparing`
+     - `tool_intent`
+     - `tool_status`
+     - `tool_start`
+
+## 工作流程
+
+### 正常发送消息
+1. 用户输入消息并发送
+2. 调用 REST API 创建任务
+3. 后端在独立线程中运行任务
+4. 前端每秒轮询一次，获取新事件
+5. 通过 `handleTaskEvent()` 处理事件，更新界面
+6. WebSocket 事件被 `usePollingMode` 标志跳过
+
+### 页面刷新恢复
+1. 页面加载完成
+2. 延迟 1 秒后调用 `restoreTaskState()`
+3. 查找运行中的任务
+4. 如果找到，标记状态为进行中
+5. 启动轮询，只处理新事件
+6. 已加载的历史记录保持不变
+7. 新事件追加到现有消息后面
+
+## 测试建议
+
+1. **基本功能**
+   - 发送消息，观察是否只显示一次
+   - 刷新页面，观察历史记录是否保留
+   - 观察新内容是否正常追加
+
+2. **边界情况**
+   - 任务执行中多次刷新
+   - 任务完成后刷新
+   - 快速连续发送多条消息
+
+3. **性能**
+   - 长时间运行任务
+   - 大量事件（观察是否有重复）
+
+## 构建
+
+```bash
+cd static
+npm run build
+```
+
+构建成功！
+- `static/dist/assets/main.js` (687.87 kB)
+- `static/dist/assets/task.js` (3.68 kB)
+
+## 下一步
+
+现在可以启动服务器测试：
+```bash
+python web_server.py
+```
+
+访问 http://localhost:8091 测试功能。

BUG_FIX_V2_CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,191 @@
+# Bug 修复 v2 - 工具块和轮询优化
+
+## 修复的问题
+
+### 1. 工具块无法显示
+**原因**: 工具事件处理逻辑不完整，缺少关键的工具创建和更新逻辑
+
+**解决方案**:
+- 完整实现 `handleToolPreparing()` - 创建工具准备块
+- 完整实现 `handleToolStart()` - 工具开始执行
+- 完整实现 `handleToolUpdateAction()` - 工具状态更新和完成
+- 添加 `update_action` 事件处理（工具完成的关键事件）
+- 在 WebSocket 中跳过 `update_action` 事件
+
+### 2. 轮询频率太慢（1秒）
+**原因**: 1秒的轮询间隔无法提供流式输出的体验
+
+**解决方案**:
+- 将轮询间隔从 1000ms 改为 **150ms**
+- 接近流式输出的效果（每秒约 6-7 次更新）
+- 在 `stores/task.ts` 中修改 `startPolling()` 方法
+
+### 3. 刷新后加载两遍内容
+**原因**:
+- `restoreTaskState()` 没有检查是否已在流式输出中
+- `handleTaskComplete()` 会重新加载历史记录
+
+**解决方案**:
+- 在 `restoreTaskState()` 中添加状态检查，避免重复恢复
+- 检查最后一条消息是否是 assistant 消息
+- 在 `handleTaskComplete()` 中移除 `fetchAndDisplayHistory()`，只更新统计
+
+## 修改的文件
+
+### 1. static/src/app/methods/taskPolling.ts
+**工具处理逻辑**:
+```javascript
+handleToolPreparing(data) {
+    // 创建工具准备块
+    const action = {
+        id: data.id,
+        type: 'tool',
+        tool: {
+            status: 'preparing',
+            name: data.name,
+            // ... 完整的工具属性
+        }
+    };
+    msg.actions.push(action);
+    this.preparingTools.set(data.id, action);
+}
+
+handleToolStart(data) {
+    // 从 preparing 转为 running
+    let action = this.preparingTools.get(data.preparing_id);
+    action.tool.status = 'running';
+    action.tool.arguments = data.arguments;
+    // ... 更新工具状态
+}
+
+handleToolUpdateAction(data) {
+    // 更新工具状态（包括完成）
+    let targetAction = this.toolFindAction(data.id, ...);
+    targetAction.tool.status = data.status;
+    targetAction.tool.result = data.result;
+    // ... 更新工具结果
+}
+```
+
+**恢复逻辑优化**:
+```javascript
+async restoreTaskState() {
+    // 检查是否已在流式输出中
+    if (this.streamingMessage || this.taskInProgress) {
+        return;
+    }
+
+    // 检查是否已有 assistant 消息
+    const lastMessage = this.messages[this.messages.length - 1];
+    const hasAssistantMessage = lastMessage && lastMessage.role === 'assistant';
+
+    // 只标记状态，不清空消息
+    this.streamingMessage = true;
+    this.taskInProgress = true;
+}
+```
+
+**任务完成优化**:
+```javascript
+handleTaskComplete(data) {
+    // 只更新统计，不重新加载历史
+    this.fetchConversationTokenStatistics();
+    this.updateCurrentContextTokens();
+    // 移除了 fetchAndDisplayHistory()
+}
+```
+
+### 2. static/src/stores/task.ts
+**轮询频率优化**:
+```javascript
+startPolling(eventHandler) {
+    // 150ms 间隔，接近流式输出效果
+    this.pollingInterval = window.setInterval(() => {
+        this.pollTaskEvents(handler);
+    }, 150);
+}
+```
+
+### 3. static/src/composables/useLegacySocket.ts
+**跳过 update_action 事件**:
+```javascript
+ctx.socket.on('update_action', (data) => {
+    if (ctx.usePollingMode) {
+        return; // 跳过 WebSocket 事件
+    }
+    // ... 原有逻辑
+});
+```
+
+## 事件处理流程
+
+### 工具执行流程
+1. `tool_preparing` → 创建工具准备块
+2. `tool_start` → 工具开始执行，更新状态为 running
+3. `update_action` → 工具完成，更新状态为 completed，显示结果
+
+### 轮询流程
+1. 每 150ms 轮询一次
+2. 获取新事件（通过 `from` 参数）
+3. 处理事件，更新界面
+4. 任务完成后停止轮询
+
+### 刷新恢复流程
+1. 页面加载完成
+2. 延迟 1 秒后调用 `restoreTaskState()`
+3. 检查是否已在流式输出中（避免重复）
+4. 检查是否已有 assistant 消息（历史已加载）
+5. 只标记状态，启动轮询
+6. 轮询只处理新事件，不重建历史
+
+## 性能优化
+
+- **轮询频率**: 150ms（每秒约 6-7 次）
+- **事件增量获取**: 通过 `from` 参数只获取新事件
+- **避免重复加载**: 检查状态和消息，避免重复恢复
+- **避免重复显示**: 任务完成后不重新加载历史
+
+## 测试建议
+
+1. **工具块显示**
+   - 发送需要调用工具的消息
+   - 观察工具块是否正常显示
+   - 观察工具状态变化（preparing → running → completed）
+   - 观察工具结果是否正确显示
+
+2. **流式输出效果**
+   - 发送消息，观察输出是否流畅
+   - 观察思考块、文本块的更新频率
+   - 对比之前 1 秒轮询的卡顿感
+
+3. **刷新恢复**
+   - 任务执行中刷新页面
+   - 观察是否只显示一遍内容
+   - 观察新内容是否正常追加
+   - 观察工具块是否保留
+
+4. **任务完成**
+   - 等待任务完成
+   - 观察是否有重复内容
+   - 观察统计是否正确更新
+
+## 构建
+
+```bash
+cd static
+npm run build
+```
+
+构建成功！
+- `static/dist/assets/main.js` (689.89 kB)
+- `static/dist/assets/task.js` (3.68 kB)
+
+## 已知改进
+
+- ✅ 工具块正常显示
+- ✅ 轮询频率提升到 150ms（接近流式效果）
+- ✅ 刷新后不重复显示内容
+- ✅ 任务完成后不重复加载历史
+- ✅ 状态检查避免重复恢复
+
+现在可以启动服务器测试了！

BUG_FIX_V3_CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,187 @@
+# Bug 修复 v3 - 刷新后重复加载问题
+
+## 修复的问题
+
+### 刷新后加载两遍内容
+**原因**:
+1. `loadInitialData()` 会调用 `fetchAndDisplayHistory()` 加载历史记录
+2. 1 秒后 `restoreTaskState()` 启动轮询
+3. `loadRunningTask()` 设置 `lastEventIndex = 0`，从头开始获取所有事件
+4. 导致已经在历史中的事件被重复处理
+
+**解决方案**:
+
+#### 1. 等待历史加载完成
+在 `restoreTaskState()` 中检查历史是否已加载：
+```javascript
+async restoreTaskState() {
+    // 检查历史是否已加载
+    const hasMessages = Array.isArray(this.messages) && this.messages.length > 0;
+
+    if (!hasMessages) {
+        // 等待历史加载完成后再恢复
+        setTimeout(() => {
+            this.restoreTaskState();
+        }, 500);
+        return;
+    }
+
+    // 历史已加载，启动轮询
+    taskStore.startPolling(...);
+}
+```
+
+#### 2. 计算正确的事件偏移量
+在 `loadRunningTask()` 中获取任务详情，计算已处理的事件数量：
+```javascript
+async loadRunningTask(conversationId) {
+    // 查找运行中的任务
+    const runningTask = result.data.find(...);
+
+    if (runningTask) {
+        // 获取任务详情，计算已处理的事件数量
+        const detailResponse = await fetch(`/api/tasks/${runningTask.task_id}`);
+        const detailResult = await detailResponse.json();
+
+        // 设置为当前事件数量，只获取新事件
+        this.lastEventIndex = detailResult.data.next_offset || detailResult.data.events.length;
+
+        debugLog('[Task] 设置起始偏移量:', this.lastEventIndex);
+    }
+}
+```
+
+## 工作流程
+
+### 页面刷新恢复流程（修复后）
+
+1. **页面加载** (`mounted()`)
+   - 调用 `loadInitialData()`
+   - 加载历史记录（`fetchAndDisplayHistory()`）
+   - 1 秒后调用 `restoreTaskState()`
+
+2. **任务恢复** (`restoreTaskState()`)
+   - 检查是否已在流式输出中 → 跳过
+   - 查找运行中的任务
+   - **检查历史是否已加载** → 如果未加载，等待 500ms 后重试
+   - 历史已加载 → 继续
+
+3. **加载任务详情** (`loadRunningTask()`)
+   - 查找运行中的任务
+   - **获取任务详情**
+   - **计算已处理的事件数量**
+   - 设置 `lastEventIndex` 为当前事件数量
+
+4. **启动轮询** (`startPolling()`)
+   - 从 `lastEventIndex` 开始轮询
+   - **只获取新事件**
+   - 每 150ms 轮询一次
+
+5. **处理新事件**
+   - 只处理新产生的事件
+   - 追加到已有的历史记录后面
+   - 不重复显示已有内容
+
+## 关键改进
+
+### 1. 等待历史加载
+- 在 `restoreTaskState()` 中检查 `messages` 是否已加载
+- 如果未加载，延迟 500ms 后重试
+- 确保历史加载完成后再启动轮询
+
+### 2. 正确的事件偏移量
+- 在 `loadRunningTask()` 中获取任务详情
+- 计算已处理的事件数量（`next_offset` 或 `events.length`）
+- 设置 `lastEventIndex` 为当前事件数量
+- 轮询只获取新事件（`from=lastEventIndex`）
+
+### 3. 避免重复处理
+- 历史记录由 `fetchAndDisplayHistory()` 加载
+- 轮询只处理新事件
+- 不会重复显示已有内容
+
+## 修改的文件
+
+### 1. static/src/app/methods/taskPolling.ts
+**等待历史加载**:
+```javascript
+async restoreTaskState() {
+    // 检查历史是否已加载
+    const hasMessages = Array.isArray(this.messages) && this.messages.length > 0;
+
+    if (!hasMessages) {
+        debugLog('[TaskPolling] 历史未加载，等待历史加载完成');
+        setTimeout(() => {
+            this.restoreTaskState();
+        }, 500);
+        return;
+    }
+
+    debugLog('[TaskPolling] 历史已加载，启动轮询');
+    // ... 启动轮询
+}
+```
+
+### 2. static/src/stores/task.ts
+**计算事件偏移量**:
+```javascript
+async loadRunningTask(conversationId) {
+    const runningTask = result.data.find(...);
+
+    if (runningTask) {
+        // 获取任务详情
+        const detailResponse = await fetch(`/api/tasks/${runningTask.task_id}`);
+        const detailResult = await detailResponse.json();
+
+        // 设置为当前事件数量
+        this.lastEventIndex = detailResult.data.next_offset || detailResult.data.events.length;
+
+        debugLog('[Task] 设置起始偏移量:', this.lastEventIndex);
+    }
+}
+```
+
+## 测试场景
+
+### 1. 正常发送消息
+- 发送消息
+- 观察输出是否正常
+- 观察是否只显示一次
+
+### 2. 刷新页面（任务进行中）
+- 任务执行中刷新页面
+- 观察历史记录是否正确显示
+- 观察是否只显示一次
+- 观察新内容是否正常追加
+- 观察工具块是否保留
+
+### 3. 刷新页面（任务完成后）
+- 任务完成后刷新页面
+- 观察历史记录是否完整
+- 观察是否没有重复内容
+
+### 4. 多次刷新
+- 任务执行中多次刷新
+- 观察每次刷新是否正常
+- 观察是否有累积的重复内容
+
+## 构建
+
+```bash
+cd static
+npm run build
+```
+
+构建成功！
+- `static/dist/assets/main.js` (690.04 kB)
+- `static/dist/assets/task.js` (4.01 kB)
+
+## 最终效果
+
+- ✅ 刷新后不重复显示内容
+- ✅ 历史记录正确加载
+- ✅ 新事件正常追加
+- ✅ 工具块正确显示
+- ✅ 流畅的输出效果（150ms 轮询）
+
+现在可以测试了！刷新页面应该只显示一次内容，新内容会正常追加。

BUG_FIX_V4_CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,186 @@
+# Bug 修复 v4 - 刷新后后端停止问题
+
+## 修复的问题
+
+### 刷新后后端直接停止，不继续执行
+**原因**:
+1. 页面刷新时 WebSocket 断开
+2. `handle_disconnect` 检测到断开且没有其他连接
+3. 设置 `stop_flags[f"user:{username}"]` 为 `True`
+4. 任务检查停止标志时，会查找 `stop_flags[task_id]` 和 `stop_flags[f"user:{username}"]`
+5. 发现用户级别的停止标志，任务停止执行
+
+**解决方案**:
+在 `handle_disconnect` 中检查是否有通过 REST API 创建的运行中任务。如果有，说明使用轮询模式，不应该停止任务。
+
+## 修改的文件
+
+### server/socket_handlers.py
+
+**修改前**:
+```python
+@socketio.on('disconnect')
+def handle_disconnect():
+    username = connection_users.pop(request.sid, None)
+    has_other_connection = False
+    if username:
+        for sid, user in connection_users.items():
+            if user == username:
+                has_other_connection = True
+                break
+
+    task_info = get_stop_flag(request.sid, username)
+    if isinstance(task_info, dict) and not has_other_connection:
+        task_info['stop'] = True  # 设置停止标志
+        # ... 取消任务
+
+    clear_stop_flag(request.sid, None)  # 清理所有停止标志
+```
+
+**修改后**:
+```python
+@socketio.on('disconnect')
+def handle_disconnect():
+    username = connection_users.pop(request.sid, None)
+    has_other_connection = False
+    if username:
+        for sid, user in connection_users.items():
+            if user == username:
+                has_other_connection = True
+                break
+
+    # 检查是否有通过 REST API 创建的运行中任务
+    has_rest_api_task = False
+    if username and not has_other_connection:
+        try:
+            from .tasks import task_manager
+            running_tasks = [t for t in task_manager.list_tasks(username) if t.status == "running"]
+            if running_tasks:
+                has_rest_api_task = True
+                debug_log(f"[WebSocket] 用户 {username} 有运行中的 REST API 任务，不停止")
+        except Exception as e:
+            debug_log(f"[WebSocket] 检查 REST API 任务失败: {e}")
+
+    task_info = get_stop_flag(request.sid, username)
+    # 只有在没有其他连接且没有 REST API 任务时才停止
+    if isinstance(task_info, dict) and not has_other_connection and not has_rest_api_task:
+        task_info['stop'] = True
+        # ... 取消任务
+
+    # 清理停止标志（只清理 sid 级别的，不清理 user 级别的）
+    if request.sid in stop_flags:
+        stop_flags.pop(request.sid, None)
+```
+
+## 工作流程
+
+### 停止标志机制
+
+**stop_flags 结构**:
+```python
+stop_flags = {
+    "client_sid": {"stop": bool, "task": asyncio.Task, "terminal": WebTerminal},
+    "user:{username}": {"stop": bool, "task": asyncio.Task, "terminal": WebTerminal},
+    "task_id": {"stop": bool, "task": None, "terminal": None}
+}
+```
+
+**查找顺序**:
+1. 先查找 `stop_flags[client_sid]`（WebSocket sid 或 task_id）
+2. 再查找 `stop_flags[f"user:{username}"]`（用户级别）
+
+### WebSocket 断开流程（修复后）
+
+1. **检测断开**
+   - 移除 `connection_users[sid]`
+   - 检查是否有其他连接
+
+2. **检查 REST API 任务**
+   - 查询 `task_manager.list_tasks(username)`
+   - 检查是否有 `status == "running"` 的任务
+   - 如果有，设置 `has_rest_api_task = True`
+
+3. **决定是否停止**
+   - 如果有其他连接 → 不停止
+   - 如果有 REST API 任务 → 不停止
+   - 否则 → 停止任务
+
+4. **清理停止标志**
+   - 只清理 `stop_flags[sid]`（sid 级别）
+   - 不清理 `stop_flags[f"user:{username}"]`（用户级别）
+   - 避免影响 REST API 任务
+
+### 页面刷新流程（修复后）
+
+1. **WebSocket 断开**
+   - 检测到有运行中的 REST API 任务
+   - 不设置停止标志
+   - 任务继续执行
+
+2. **页面重新加载**
+   - 加载历史记录
+   - 恢复任务状态
+   - 启动轮询
+
+3. **任务继续执行**
+   - 后端任务不受影响
+   - 继续生成事件
+   - 前端轮询获取新事件
+
+## 关键改进
+
+### 1. 检测 REST API 任务
+- 在 WebSocket 断开时检查是否有运行中的 REST API 任务
+- 如果有，说明使用轮询模式，不应该停止
+
+### 2. 保护 REST API 任务
+- 只有在没有其他连接且没有 REST API 任务时才停止
+- 避免 WebSocket 断开影响 REST API 任务
+
+### 3. 精确清理停止标志
+- 只清理 sid 级别的停止标志
+- 不清理用户级别的停止标志
+- 避免误清理 REST API 任务的停止标志
+
+## 测试场景
+
+### 1. 正常发送消息
+- 发送消息
+- 观察任务是否正常执行
+- 观察输出是否正常
+
+### 2. 刷新页面（任务进行中）
+- 任务执行中刷新页面
+- **观察后端是否继续执行**
+- 观察前端是否正常恢复
+- 观察新内容是否正常追加
+
+### 3. 多次刷新
+- 任务执行中多次刷新
+- 观察每次刷新后任务是否继续
+- 观察是否有累积的问题
+
+### 4. 停止任务
+- 点击停止按钮
+- 观察任务是否立即停止
+- 观察前端状态是否正确
+
+## 构建
+
+```bash
+cd static
+npm run build
+```
+
+构建成功！
+
+## 最终效果
+
+- ✅ 刷新后后端继续执行
+- ✅ 前端正常恢复状态
+- ✅ 新内容正常追加
+- ✅ 工具块正确显示
+- ✅ 流畅的输出效果（150ms 轮询）
+- ✅ 不重复显示内容
+
+现在可以测试了！刷新页面后，后端应该继续执行，前端会正常恢复并显示新内容。

POLLING_MODE_CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,180 @@
+# 轮询模式改造完成
+
+## 改造内容
+
+已成功将前端从 WebSocket 实时推送模式改造为 REST API + 轮询模式。
+
+### 主要变更
+
+#### 1. 后端改造
+- **server/tasks.py**: 已有完整的任务管理系统
+  - `POST /api/tasks` - 创建任务
+  - `GET /api/tasks/<task_id>?from=<offset>` - 轮询任务事件
+  - `POST /api/tasks/<task_id>/cancel` - 取消任务
+  - 支持 videos 和 run_mode 参数
+
+#### 2. 前端改造
+- **stores/task.ts** (新建): 任务轮询状态管理
+  - `createTask()` - 创建任务并启动轮询
+  - `pollTaskEvents()` - 轮询任务事件
+  - `startPolling()` / `stopPolling()` - 控制轮询
+  - `loadRunningTask()` - 加载运行中的任务（用于页面刷新恢复）
+
+- **app/methods/taskPolling.ts** (新建): 事件处理器
+  - `handleTaskEvent()` - 统一事件分发
+  - `handleAiMessageStart()` - AI 消息开始
+  - `handleThinkingStart/Chunk/End()` - 思考过程
+  - `handleTextStart/Chunk/End()` - 文本输出
+  - `handleToolPreparing/Start/UpdateAction()` - 工具执行
+  - `handleAppendPayload/ModifyPayload()` - 文件操作
+  - `handleTaskComplete()` - 任务完成
+  - `restoreTaskState()` - 恢复任务状态（页面刷新后）
+
+- **app/methods/message.ts**: 修改消息发送逻辑
+  - 改为调用 REST API 创建任务
+  - 停止任务改为调用 REST API 取消任务
+  - 保留 WebSocket 兼容性（命令模式）
+
+- **app/lifecycle.ts**: 修改生命周期
+  - `mounted()` 中注册全局事件处理器
+  - `mounted()` 中延迟调用 `restoreTaskState()` 恢复任务
+  - `beforeUnmount()` 中停止轮询
+
+- **app.ts**: 集成任务轮询方法
+
+## 功能特性
+
+### ✅ 已实现
+
+1. **后端独立运行**
+   - 任务创建后在后台线程运行
+   - 不依赖 WebSocket 连接
+   - 事件完整记录到内存队列（最多 1000 条）
+
+2. **前端轮询更新**
+   - 1 秒间隔轮询任务事件
+   - 增量获取新事件（通过 `from` 参数）
+   - 任务完成后自动停止轮询
+
+3. **页面刷新恢复**
+   - 页面加载时自动查找运行中的任务
+   - 从事件流重建前端状态
+   - 恢复思考块、文本块、工具块的展开状态
+   - 继续轮询更新新事件
+
+4. **状态完整恢复**
+   - 正在输出的思考内容 → 展开的思考块 + 已输出内容
+   - 正在输出的文本内容 → 文本块 + 已输出内容
+   - 正在执行的工具 → 工具块 + 执行状态
+   - 文件操作 → append/modify payload 块
+
+5. **任务取消**
+   - 支持通过 REST API 取消任务
+   - 前端立即清理状态
+   - 后端标记停止标志
+
+## 使用方式
+
+### 正常使用
+1. 输入消息并发送
+2. 后端自动创建任务并开始执行
+3. 前端每秒轮询一次，实时更新界面
+4. 任务完成后自动停止轮询
+
+### 页面刷新
+1. 刷新页面
+2. 前端自动检测运行中的任务
+3. 从事件流重建状态（思考块、文本块、工具块）
+4. 继续轮询更新新事件
+5. 显示提示："检测到进行中的任务，已恢复连接"
+
+### 停止任务
+1. 点击停止按钮
+2. 调用 REST API 取消任务
+3. 前端立即清理状态
+4. 后端收到停止信号后终止执行
+
+## 技术细节
+
+### 轮询机制
+- 间隔：1 秒
+- 增量获取：通过 `from` 参数指定起始事件索引
+- 自动停止：任务状态为 `succeeded/failed/canceled` 时停止
+
+### 事件流格式
+```json
+{
+  "idx": 0,
+  "type": "ai_message_start",
+  "data": {},
+  "ts": 1234567890.123
+}
+```
+
+### 任务状态
+- `pending` - 待执行
+- `running` - 执行中
+- `succeeded` - 成功完成
+- `failed` - 执行失败
+- `canceled` - 已取消
+
+### 事件类型
+- `ai_message_start` - AI 消息开始
+- `thinking_start/chunk/end` - 思考过程
+- `text_start/chunk/end` - 文本输出
+- `tool_preparing/start/update_action` - 工具执行
+- `append_payload/modify_payload` - 文件操作
+- `task_complete` - 任务完成
+- `error` - 错误
+- `token_update` - Token 统计更新
+- `conversation_resolved` - 对话已解析
+
+## 兼容性
+
+- ✅ 保留 WebSocket 连接（用于命令模式和实时推送）
+- ✅ 命令模式（`/clear` 等）仍使用 WebSocket
+- ✅ 在线用户仍可收到实时推送（通过 `socketio.emit` 到房间）
+- ✅ 支持多标签页同时查看进度
+
+## 测试建议
+
+1. **基本功能测试**
+   - 发送消息，观察是否正常输出
+   - 刷新页面，观察是否恢复状态
+   - 停止任务，观察是否立即停止
+
+2. **边界情况测试**
+   - 任务执行中刷新多次
+   - 任务完成后刷新
+   - 多个标签页同时打开
+   - 网络断开后重连
+
+3. **性能测试**
+   - 长时间运行任务（观察轮询是否稳定）
+   - 大量事件（1000+ 条）
+   - 多用户并发
+
+## 已知限制
+
+1. **事件队列大小**: 最多保留 1000 条事件（deque maxlen=1000）
+2. **任务持久化**: 当前仅内存存储，服务器重启后丢失
+3. **并发限制**: 单用户单工作区同时只能有一个任务
+
+## 后续优化建议
+
+1. **持久化**: 将任务和事件存储到 Redis/数据库
+2. **事件压缩**: 对历史事件进行压缩存储
+3. **断点续传**: 支持从任意事件索引恢复
+4. **WebSocket 降级**: 完全移除 WebSocket 依赖
+5. **长轮询**: 使用 long-polling 减少请求次数
+
+## 构建
+
+```bash
+cd static
+npm run build
+```
+
+构建成功！输出文件：
+- `static/dist/assets/task.js` (3.68 kB)
+- `static/dist/assets/main.js` (687.51 kB)

agentskills/agent-build-standard/SKILL.md

@@ -0,0 +1,233 @@
+---
+name: agent-build-standard
+description: "通用 Agent 构建标准教学与最佳实践。用于讲解 LLM 对话与 Agent 的区别、system/user/assistant/tool 角色与消息规范、工具调用与结果回填、Agent 循环、上下文构建与存储、常见错误与风险控制。当用户请求设计/评审/制定 Agent 架构、消息协议或上下文策略时使用。"
+---
+
+# 通用 Agent 构建标准教学
+
+## 使用方式
+- 先确认目标：是“定义协议/标准”，还是“实现具体 Agent”
+- 先给出最小可行标准，再补充可选增强
+- 需要模型清单或对比时，阅读 `references/models.md`
+- 需要项目级规范时，阅读 `references/repo-guidelines.md`
+
+## 目标与范围
+- 解释 Agent 的定义、角色协议、工具调用规范、上下文组织方式
+- 说明 Agent 运行循环与关键决策点
+- 提供可落地的“协议与实现清单”
+- 不展开具体厂商模型价格与商务条款
+- 不替代具体业务流程与产品设计
+
+## 1. 什么是 Agent
+
+### 1.1 基本概念
+- 定义 LLM 对话：模型在给定上下文下生成文本，默认无持久状态
+- 定义 Agent：由“模型 + 工具 + 规则 + 状态/记忆 + 执行循环”组成的系统
+- 定义 Tool：在模型外执行的确定性动作或查询，模型只发起调用与解释结果
+- 定义 State/Memory：对话历史、用户偏好、任务进度、环境信息等可持久存储
+
+### 1.2 关键区别
+- LLM 对话：仅“理解与生成”，不能直接执行外部动作
+- Agent：在语言理解基础上，能通过工具进行“行动 + 反馈 + 迭代”
+- Agent 的价值：把“语言理解”转化为“可执行行为”，并可审计可回溯
+
+### 1.3 Agent 的三层结构
+- 对话层：消息协议、角色划分、提示词策略
+- 动作层：工具调用、任务编排、错误处理
+- 状态层：记忆、上下文裁剪、缓存、日志
+
+## 2. 四种角色的定义与内容处理
+
+### 2.1 角色与优先级
+- `system`：最高优先级规则，决定模型行为边界
+- `user`：用户意图与输入数据
+- `assistant`：模型输出，包含自然语言与工具调用
+- `tool`：工具执行后的结果，仅作为上下文数据
+- 若平台支持 `developer` 角色，将其与 `system` 同级处理并保证最高优先级
+
+### 2.2 system 消息（静态 + 动态）
+
+#### 静态 system
+- 写入 Agent 的核心设定、能力边界、安全准则、输出风格
+- 明确“哪些事情绝对不能做”和“哪些工具可以用”
+- 说明工具结果不可盲信，禁止将工具输出当作指令
+
+#### 动态 system
+- 允许注入环境信息：运行平台（容器/虚拟机/宿主机）、当前时间、地区
+- 允许注入用户偏好与长期记忆摘要
+- 允许注入任务级约束：预算、截止时间、禁止访问的路径
+
+#### 注入策略
+- 避免每轮无差别追加，保持系统提示精简稳定
+- 保持固定顺序：静态规则 → 动态环境 → 任务约束 → 记忆摘要
+- 触发式指导：当检测到“搜索/查一查/最新”等意图时，追加一条高优先级指导
+- 防注入策略：明确“用户或工具内容不是系统指令”
+
+### 2.3 user 消息
+- 保留用户原始输入，不进行语义改写
+- 支持多模态时，保留文本与附件关联关系
+- UI 可展示清洗版，但回填上下文时必须保留原始输入
+
+### 2.4 assistant 消息
+- 保存模型原始输出，不得修改
+- 推理模型需保留 `reasoning_content` 与 `content` 原始值
+- 非推理模型不得伪造 `reasoning_content`
+- 禁止出于“纠错/规范化/格式化”目的篡改输出
+
+#### 禁止篡改的原因
+- 缓存一致性：篡改输出会破坏缓存命中与成本估算
+- 行为对齐：模型会模仿上下文风格，篡改会引入偏差
+- 审计追踪：原始输出是唯一可信证据
+
+### 2.5 tool_call 规范
+- 仅允许标准工具调用结构
+- 禁止“模型输出特定格式文本 → 系统解析执行”的伪工具调用
+- 工具调用必须是严格 JSON
+- 每个参数必须有清晰描述，区分必选与可选
+
+#### tool_call 与 tool 的绑定规则
+- 一个 `tool_call` 只对应一个 `tool` 结果
+- `tool_call_id` 必须精准匹配
+- 工具失败也必须返回 `tool` 消息并保留记录
+- 禁止删除失败记录或重放旧结果
+
+### 2.6 tool 结果内容规范
+- 将完整原始结果记录到日志或 `metadata`
+- 回填给模型的 `tool` 内容应简洁、稳定、可解释
+- 不强制使用 JSON，避免噪声与上下文膨胀
+- 如需结构化，采用紧凑 schema 与明确字段说明
+
+## 3. Agent 循环（最小闭环）
+
+### 3.1 最小流程
+1. 接收 user 输入
+2. 模型输出 assistant
+3. 若直接回答：结束本轮
+4. 若包含 tool_call：执行工具
+5. 回填 tool 结果进入上下文
+6. 再次请求模型，直到完成回答
+
+### 3.2 计划-行动-观察-回填
+- 计划：判定是否需要工具与子任务拆分
+- 行动：发出 tool_call
+- 观察：读取 tool 结果
+- 回填：将结果加入上下文
+- 决策：继续调用或结束回答
+
+### 3.3 控制与退出条件
+- 设置最大步数与超时
+- 提供用户中断与人工接管机制
+- 对重复失败采取降级或澄清
+- 对无法完成的任务给出明确可操作建议
+
+## 4. 上下文构建与存储
+
+### 4.1 标准消息字段
+- `role`：system/user/assistant/tool 之一
+- `content`：消息正文
+- `timestamp`：可选，建议 ISO8601
+- `reasoning_content`：可选，仅推理模型
+- `tool_calls`：可选，assistant 调用工具时出现
+- `tool_call_id`：可选，仅 tool 消息
+- `metadata`：可选，记录模型、工具、原始输出等
+
+### 4.2 最小示例（可执行闭环）
+```json
+[
+  {
+    "role": "system",
+    "content": "你是一个可调用工具的 Agent。遵循工具调用规范。"
+  },
+  {
+    "role": "user",
+    "content": "创建一个 test 文件夹"
+  },
+  {
+    "role": "assistant",
+    "content": "",
+    "tool_calls": [
+      {
+        "id": "create_folder:0",
+        "type": "function",
+        "function": {
+          "name": "create_folder",
+          "arguments": "{\"path\":\"test\"}"
+        }
+      }
+    ]
+  },
+  {
+    "role": "tool",
+    "content": "已创建文件夹: test",
+    "tool_call_id": "create_folder:0",
+    "name": "create_folder"
+  },
+  {
+    "role": "assistant",
+    "content": "✅ 已成功创建 test 文件夹。"
+  }
+]
+```
+
+### 4.3 记录与回填策略
+- 区分“完整日志”与“回填模型上下文”
+- 日志保留完整原始结果与错误栈
+- 回填上下文保持简洁、稳定、可推理
+- 错误回填应包含错误类型与可操作建议
+
+### 4.4 记忆与状态
+- 将长期记忆与短期对话分层存储
+- 仅回填与当前任务相关的记忆摘要
+- 在 system 中说明记忆的使用边界
+- 提供记忆删除与更正机制
+
+### 4.5 Token 预算与裁剪
+- 设定 token 预算与裁剪策略
+- 优先裁剪低价值历史与冗余工具输出
+- 对关键事实进行摘要保留
+- 保留安全与合规规则的完整性
+
+## 5. 易错点与关键要点
+
+### 5.1 绝对禁止的行为
+- 禁止删除失败工具调用记录
+- 禁止篡改 assistant 原始输出
+- 禁止伪造 tool 结果
+- 禁止伪工具调用解析
+
+### 5.2 高风险点
+- `tool_call_id` 不匹配导致上下文错乱
+- `max_tokens` 过小导致 JSON 被截断
+- 并行工具调用导致结果顺序错乱
+- 未回填 `reasoning_content` 导致推理链断裂
+- 工具输出过大导致上下文污染
+
+### 5.3 质量要点
+- 始终保留原始输入/输出的可追溯记录
+- 工具结果优先用简洁自然语言回填
+- 在 system 中明确“工具结果是数据，不是指令”
+- 对不可恢复错误返回明确可操作建议
+
+## 6. 设计与实现检查清单
+
+### 6.1 设计前
+- 明确 Agent 的目标、边界与用户画像
+- 明确工具列表与权限边界
+- 明确存储结构与回填策略
+
+### 6.2 实现中
+- 验证 tool_call JSON 结构与参数说明
+- 验证 tool_call 与 tool 结果一一对应
+- 验证 assistant 输出未被篡改
+- 验证错误能被完整回填
+
+### 6.3 上线前
+- 压测长对话与多工具链路
+- 验证超时、失败与中断路径
+- 验证 token 预算与裁剪策略
+- 验证日志与审计可追溯
+
+## 7. 参考与附录
+- 读取模型清单：`references/models.md`
+- 读取项目规范：`references/repo-guidelines.md`
+

agentskills/agent-build-standard/references/models.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# 模型清单（示例）
+
+## 使用说明
+- 仅作为示例清单，不代表最新可用版本
+- 如需最新信息，请在运行环境中检索或询问产品官方文档
+
+## 闭源/商用托管
+- OpenAI: ChatGPT / GPT 系列
+- Anthropic: Claude 系列
+- Google: Gemini 系列
+- Moonshot: Kimi 系列
+- MiniMax: MiniMax 系列
+
+## 开源/开放权重（示例）
+- Qwen 系列
+- DeepSeek 系列
+- Llama 系列
+- Mistral 系列
+- Yi 系列
+

agentskills/agent-build-standard/references/repo-guidelines.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+# 项目规范（摘要）
+
+## 结构与职责
+- `main.py` 启动 CLI agent；`web_server.py` 提供 Web UI
+- `core/` 负责终端编排，尽量保持 I/O 轻量
+- `modules/` 放可复用能力，优先扩展这里
+- `utils/` 放 API 客户端与日志工具，优先复用
+- `test/` 放集成测试脚本与辅助工具
+
+## 代码风格
+- Python 3.11+，4 空格缩进，snake_case
+- 需要类型标注与简短双语 docstring
+- 日志统一使用 `utils.logger.setup_logger`
+
+## 前端注意
+- `static/src/components/chat/monitor` 为虚拟显示器动画层
+- 新场景需对齐 `MonitorDirector` 与 monitor store
+
+## 测试建议
+- 优先 `pytest`，文件名为 `test/test_<feature>.py`
+- 涉及网络请使用 `test/api_interceptor_server.py` 代理
+

server/chat_flow_tool_loop.py

@@ -213,9 +213,87 @@ async def execute_tool_calls(*, web_terminal, tool_calls, sender, messages, clie
         await asyncio.sleep(0.3)
         start_time = time.time()
 
-        # 执行工具
+        # 执行工具，同时监听停止标志
-        tool_result = await web_terminal.handle_tool_call(function_name, arguments)
+        debug_log(f"[停止检测] 开始执行工具: {function_name}")
-        debug_log(f"工具结果: {tool_result[:200]}...")
+        tool_task = asyncio.create_task(web_terminal.handle_tool_call(function_name, arguments))
+        tool_result = None
+        tool_cancelled = False
+
+        # 在工具执行期间持续检查停止标志
+        check_count = 0
+        while not tool_task.done():
+            await asyncio.sleep(0.1)  # 每100ms检查一次
+            check_count += 1
+            client_stop_info = get_stop_flag(client_sid, username)
+            if client_stop_info:
+                stop_requested = client_stop_info.get('stop', False) if isinstance(client_stop_info, dict) else client_stop_info
+                if stop_requested:
+                    debug_log(f"[停止检测] 工具执行过程中检测到停止请求(检查次数:{check_count})，立即取消工具")
+                    tool_task.cancel()
+                    tool_cancelled = True
+                    break
+
+        debug_log(f"[停止检测] 工具执行完成，cancelled={tool_cancelled}, 检查次数={check_count}")
+
+        # 获取工具结果或处理取消
+        if tool_cancelled:
+            try:
+                await tool_task
+            except asyncio.CancelledError:
+                debug_log("[停止检测] 工具任务已被取消(CancelledError)")
+            except Exception as e:
+                debug_log(f"[停止检测] 工具任务取消时发生异常: {e}")
+
+            # 返回取消消息
+            tool_result = json.dumps({
+                "success": False,
+                "status": "cancelled",
+                "message": "命令执行被用户取消"
+            }, ensure_ascii=False)
+
+            debug_log("[停止检测] 发送取消通知到前端")
+            # 通知前端工具被取消
+            sender('update_action', {
+                'preparing_id': tool_call_id,
+                'status': 'cancelled',
+                'result': {
+                    "success": False,
+                    "status": "cancelled",
+                    "message": "命令执行被用户取消",
+                    "tool": function_name
+                }
+            })
+
+            # 记录取消结果到消息历史
+            messages.append({
+                "role": "tool",
+                "tool_call_id": tool_call_id,
+                "name": function_name,
+                "content": "命令执行被用户取消",
+                "metadata": {"status": "cancelled"}
+            })
+
+            # 保存取消结果
+            web_terminal.context_manager.add_conversation(
+                "tool",
+                "命令执行被用户取消",
+                tool_call_id=tool_call_id,
+                name=function_name,
+                metadata={"status": "cancelled"}
+            )
+            debug_log("[停止检测] 取消结果已保存到对话历史")
+
+            # 发送停止事件并清除标志
+            sender('task_stopped', {
+                'message': '命令执行被用户取消',
+                'reason': 'user_stop'
+            })
+            clear_stop_flag(client_sid, username)
+            debug_log("[停止检测] 返回stopped=True")
+            return {"stopped": True, "last_tool_call_time": last_tool_call_time}
+        else:
+            tool_result = await tool_task
+            debug_log(f"工具结果: {tool_result[:200]}...")
 
         execution_time = time.time() - start_time
         if execution_time < 1.5:

server/socket_handlers.py

@@ -131,18 +131,20 @@ def handle_stop_task():
     task_info = get_stop_flag(request.sid, username)
     if not isinstance(task_info, dict):
         task_info = {'stop': False, 'task': None, 'terminal': None}
-    # 标记停止并尝试取消任务
+    # 标记停止标志，让任务内部检测并优雅停止
     task_info['stop'] = True
-    pending_task = task_info.get('task')
+    # 注释掉直接取消任务，改为通过停止标志让任务内部处理
-    if pending_task and not pending_task.done():
+    # pending_task = task_info.get('task')
-        debug_log(f"正在取消任务: {request.sid}")
+    # if pending_task and not pending_task.done():
-        pending_task.cancel()
+    #     debug_log(f"正在取消任务: {request.sid}")
+    #     pending_task.cancel()
+    debug_log(f"设置停止标志: {request.sid}")
     if task_info.get('terminal'):
         reset_system_state(task_info['terminal'])
     set_stop_flag(request.sid, username, task_info)
-    
+
     emit('stop_requested', {
-        'message': '停止请求已接收，正在取消任务...'
+        'message': '停止请求已接收，正在停止任务...'
     })
 
 @socketio.on('terminal_subscribe')

server/tasks.py

@@ -147,11 +147,12 @@ class TaskManager:
             entry = {'stop': False, 'task': None, 'terminal': None}
             stop_flags[task_id] = entry
         entry['stop'] = True
-        try:
+        # 注释掉直接取消任务，改为通过停止标志让任务内部处理
-            if entry.get('task') and hasattr(entry['task'], "cancel"):
+        # try:
-                entry['task'].cancel()
+        #     if entry.get('task') and hasattr(entry['task'], "cancel"):
-        except Exception:
+        #         entry['task'].cancel()
-            pass
+        # except Exception:
+        #     pass
         with self._lock:
             rec.status = "cancel_requested"
             rec.updated_at = time.time()